python讀取多類型文件夾中的文檔內(nèi)容
突發(fā)奇想，想使用python讀取多類型文件夾中的文檔內(nèi)容，在Python中，讀取多類型文件夾中的文檔內(nèi)容通常涉及幾個(gè)步驟：
- 遍歷文件夾以獲取文件列表。
- 根據(jù)文件擴(kuò)展名判斷文件類型。
- 使用適當(dāng)?shù)膸?kù)或方法來(lái)讀取每種文件類型的內(nèi)容。
以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例，展示如何使用Python讀取一個(gè)文件夾中所有.txt和.docx文件的內(nèi)容：
首先，你需要安裝python-docx庫(kù)來(lái)讀取.docx文件。你可以使用pip來(lái)安裝：
pip install python-docx
然后，你可以使用以下Python腳本來(lái)讀取文件夾中的文檔內(nèi)容：
import os
from docx import Document
def read_txt_file(file_path):
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
content = file.read()
return content
def read_docx_file(file_path):
doc = Document(file_path)
content = '\n'.join([para.text for para in doc.paragraphs])
return content
def read_folder_contents(folder_path):
for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
for file in files:
file_path = os.path.join(root, file)
if file_path.endswith('.txt'):
content = read_txt_file(file_path)
print(f"File: {file_path}")
print(f"Content:\n{content}\n")
elif file_path.endswith('.docx'):
content = read_docx_file(file_path)
print(f"File: {file_path}")
print(f"Content:\n{content}\n")
# 你可以根據(jù)需要添加更多文件類型的處理邏輯
# 使用示例
folder_to_read = 'path/to/your/folder' # 替換為你的文件夾路徑
read_folder_contents(folder_to_read)
這個(gè)腳本首先定義了讀取.txt和.docx文件的函數(shù)。然后，它遍歷指定的文件夾，并根據(jù)文件擴(kuò)展名調(diào)用相應(yīng)的讀取函數(shù)。對(duì)于每種文件類型，它都會(huì)打印文件名和內(nèi)容。你可以根據(jù)需要添加更多文件類型的處理邏輯。
請(qǐng)注意，處理不同類型的文件（如PDF、Excel等）可能需要使用不同的庫(kù)和方法。對(duì)于每種文件類型，你可能需要查找適當(dāng)?shù)腜ython庫(kù)來(lái)讀取其內(nèi)容。
ps：補(bǔ)
1 讀取Excel
通過(guò)pandas包來(lái)讀取
data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name="Sheet1", header = 1) # header是第幾行數(shù)據(jù)作為列名
2 讀取csv文件
csv_data= pd.read_csv('/路徑/文件名.csv')
3 讀取txt文件
read_csv讀取時(shí)會(huì)自動(dòng)識(shí)別表頭，數(shù)據(jù)有表頭時(shí)不能設(shè)置header為空（默認(rèn)讀取第一行，即header=0)；數(shù)據(jù)無(wú)表頭時(shí)，若不設(shè)置header，第一行數(shù)據(jù)會(huì)被視為表頭，應(yīng)傳入names參數(shù)設(shè)置表頭名稱或設(shè)置header=None。
data = pd.read_csv(r'stdout', sep='\t', header=0) # stdout是txt文件
到此這篇關(guān)于python讀取多類型文件夾中的文檔內(nèi)容的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python讀取多類型文件內(nèi)容內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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