本文介紹基于Python語言，讀取JSON格式的數(shù)據(jù)，提取其中的指定內(nèi)容，并將提取到的數(shù)據(jù)保存到.csv格式或.xlsx格式的表格文件中的方法。

JSON格式的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)信息交換過程中經(jīng)常使用，但是相對(duì)而言并不直觀；因此，有時(shí)我們希望將JSON格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Excel表格文件數(shù)據(jù)；這里就介紹一下基于Python語言，將JSON數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為.csv格式與.xlsx格式數(shù)據(jù)的方法。

首先，來看一下我們的需求。我們現(xiàn)在基于Postman軟件，獲得了某一個(gè)網(wǎng)站中，以JSON格式記錄的大量數(shù)據(jù)，其中部分?jǐn)?shù)據(jù)如下圖所示（這里是大量數(shù)據(jù)樣本中的1條樣本）。這里關(guān)于Postman獲取網(wǎng)站數(shù)據(jù)的方法，大家如果有需要，可以參考文章# 用Postman模擬瀏覽器的HTTP請(qǐng)求并獲取返回?cái)?shù)據(jù)。

我們現(xiàn)在希望實(shí)現(xiàn)的是，將上述JSON數(shù)據(jù)中的文字部分（也就是有價(jià)值的信息部分）提取出來，并保存在一個(gè)Excel表格文件中；其中，不同的列就是不同的信息屬性，不同的行就是不同的樣本。

明確了需求，我們就可以開始撰寫代碼。這里需要注意，在本文代碼中需要用到Python的json庫，關(guān)于這一個(gè)庫的配置，大家可以參考文章# Anaconda安裝Python下屬json模塊的方法。

首先，介紹將JSON格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為.csv文件數(shù)據(jù)的代碼，具體如下。

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Aug 29 10:22:23 2023

@author: fkxxgis
"""

import json
import csv

with open('/Users/didi/Documents/response.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

with open('/Users/didi/Documents/Data_All.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    csvwriter = csv.writer(csvfile)
    
    header = ["xkzh", "qymc", "gmpZsh", "cym", "shren", "shrq"]
    csvwriter.writerow(header)
    
    for row in data['rows']:
        xkzh = row['xkzh']
        qymc = row['qymc']
        gmpZsh = row['gmpZsh']
        cym = row['cym']
        shren = row['shren']
        shrq = row['shrq']
        
        csvwriter.writerow([xkzh, qymc, gmpZsh, cym, shren, shrq])

首先需要說明，上述代碼在執(zhí)行后，我打開新建的.csv格式文件，會(huì)出現(xiàn)中文字符亂碼的情況，如下圖所示。

但是用本文接下來的導(dǎo)出為.xlsx格式文件的代碼就不會(huì)有這個(gè)問題，所以我當(dāng)時(shí)沒有進(jìn)一步研究亂碼出現(xiàn)的原因，就直接用了后續(xù)的代碼了。如果大家感興趣，可以對(duì)上述代碼加以進(jìn)一步研究。

上述代碼的具體含義如下。首先，我們通過with open('/Users/didi/Documents/response.json', 'r') as f:，打開名為response.json的文件（也就是存儲(chǔ)了我們JSON格式數(shù)據(jù)的文件），并將其賦值給變量f；這里的'r'表示以只讀模式打開文件。隨后，代碼data = json.load(f)使用json.load()函數(shù)加載JSON文件中的數(shù)據(jù)，并將其存儲(chǔ)在變量data中。

接下來，打開名為Data_All.csv的文件，并將其賦值給變量csvfile。'w'表示以寫入模式打開文件。newline=''和encoding='utf-8'用于設(shè)置寫入.csv文件時(shí)的換行和編碼方式。隨后，csvwriter = csv.writer(csvfile)表示創(chuàng)建一個(gè).csv寫入器，將數(shù)據(jù)寫入csvfile文件。

其次，我們即可定義.csv文件的表頭（列名），以列表形式存儲(chǔ)在header變量中；隨后，通過csvwriter.writerow(header)將表頭寫入.csv文件。

緊接著，對(duì)于data中的每一行數(shù)據(jù)，執(zhí)行以下操作——xkzh = row['xkzh']就表示從當(dāng)前行的字典中提取鍵為xkzh的值，并將其賦值給變量xkzh；接下來的其他幾行也是這個(gè)意思。最后，我們將提取的數(shù)據(jù)以列表的形式寫入.csv文件的一行。

接下來，我們介紹將JSON格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為.xlsx文件數(shù)據(jù)的代碼，具體如下。

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Aug 29 10:42:26 2023

@author: fkxxgis
"""

import json
from openpyxl import Workbook

with open('/Users/didi/Documents/Veterinary/response_2.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

wb = Workbook()
ws = wb.active

header = ["qymc", "tym", "gg", "spm", "pzwh", "zxbz", "pzrq", "yxq", "sxyy", "bgqk"]
ws.append(header)

for row in data['rows']:
    qymc = row['qymc']
    tym = row['tym']
    gg = row['gg']
    spm = row['spm']
    pzwh = row['pzwh']
    zxbz = row['zxbz']
    pzrq = row['pzrq']
    yxq = row['yxq']
    sxyy = row['sxyy']
    bgqk = row['bgqk']
    
    ws.append([qymc, tym, gg, spm, pzwh, zxbz, pzrq, yxq, sxyy, bgqk])

wb.save('/Users/didi/Documents/Veterinary/Result_2.xlsx')

上述代碼的含義也比較簡單。

首先，我們打開名為response_2.json的文件，并將其賦值給變量f。'r'表示以只讀模式打開文件。隨后的data = json.load(f)表示使用json.load()函數(shù)加載JSON文件中的數(shù)據(jù)，并將其存儲(chǔ)在變量data中。

接下來，創(chuàng)建一個(gè)新的Excel工作簿，將其賦值給變量wb；隨后，獲取工作簿的活動(dòng)工作表，并將其賦值給變量ws。

緊接著，我們定義Excel文件的表頭（列名），以列表形式存儲(chǔ)在header變量中，并將表頭寫入Excel文件的第一行。隨后，對(duì)于data中的每一行數(shù)據(jù)（假設(shè)每一行都是一個(gè)字典），執(zhí)行以下操作——從當(dāng)前行的字典中提取特定字段的值，并將它們分別賦值給對(duì)應(yīng)的變量。接下來，我們將提取的數(shù)據(jù)以列表的形式寫入Excel文件的一行。

最后，即可將Excel工作簿保存為名為Result_2.xlsx的文件。

運(yùn)行上述代碼，我們即可在Result_2.xlsx文件中看到提取到的數(shù)據(jù)，其中每一行就是一個(gè)樣本，每一列表示一種屬性，且沒有出現(xiàn)亂碼的情況。如下圖所示。

至此，大功告成。

到此這篇關(guān)于Python實(shí)現(xiàn)讀取JSON并導(dǎo)出為表格數(shù)據(jù)格式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python讀取JSON內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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