pandas改變df列的順序的方法實現(xiàn)
更新時間：2024年03月03日 09:22:48 作者：Python斗羅
本文主要介紹了pandas改變df列的順序的方法實現(xiàn),主要使用 Pandas 中的 reindex() 方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
要更改數(shù)據(jù)框中列的順序，您可以使用 Pandas 中的 reindex() 方法。以下是一個簡單的示例：
import pandas as pd
# 創(chuàng)建一個示例數(shù)據(jù)框
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 輸出原始數(shù)據(jù)框
print(df)
# 聲明一個新的列序列（按新序）
new_order = ['C', 'A', 'B']
# 使用 reindex() 方法重新排序列
df = df.reindex(columns=new_order)
# 輸出重新排序后的數(shù)據(jù)框
print(df)
在這個例子中，首先我們創(chuàng)建了一個示例數(shù)據(jù)框，并將其輸出以供查看。然后，我們聲明一個新的列名稱序列，并使用 reindex() 方法按照新的順序重新排序了數(shù)據(jù)框的列。最后，我們輸出了重新排序的數(shù)據(jù)框。
請注意，reindex() 方法不會更改原始數(shù)據(jù)框的順序，而是返回一個重新排序的副本，因此您需要將其分配回原始數(shù)據(jù)框或?qū)⑵浞峙浣o另一個新的數(shù)據(jù)框變量。
到此這篇關(guān)于pandas改變df列的順序的方法實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pandas改變df列順序內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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