python進程池Pool中apply方法與apply_async方法的區(qū)別
更新時間：2024年02月24日 09:17:48 作者：小瓶蓋的豬豬俠
這篇文章主要介紹了python進程池Pool中apply方法與apply_async方法的區(qū)別及說明,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
在掌握apply方法與apply_async的區(qū)別之前，需要了解阻塞和非阻塞的區(qū)別
阻塞
阻塞好比過獨木橋，前面人不走，后面人就無法先前走，只有前面人過了獨木橋，后面人才能繼續(xù)向前走
非阻塞
非阻塞的邏輯和阻塞相反，就是前面人不走，你就在旁邊待著，讓后面人先走，
apply就是屬于上面的阻塞模式，apply_async屬于非阻塞模式
1.apply實例
import multiprocessing
def fun(name):
print(name)
if __name__=="__main__":
pool = multiprocessing.Pool(3)
for i in range(1,6):
st = "start {}".format(i)
pool.apply(func=fun,args=(st,))
print("this is flag!")
pool.close()
pool.join()
通過下面的執(zhí)行結果的截圖可以發(fā)現(xiàn)，print("this is flag!")在線程池里的任務執(zhí)行完畢后才執(zhí)行
2.apply_async實例
import multiprocessing
def fun(name):
print(name)
if __name__=="__main__":
pool = multiprocessing.Pool(3)
for i in range(1,6):
st = "start {}".format(i)
pool.apply_async(func=fun,args=(st,))
print("this is flag!")
pool.close()
pool.join()
apply_async中的print("this is flag!")代碼是在進程池之前執(zhí)行
總結
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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