Python pandas如何根據(jù)指定條件篩選數(shù)據(jù)
更新時(shí)間：2024年02月22日 09:07:35 作者：永遠(yuǎn)在減肥永遠(yuǎn)110的的小潘
這篇文章主要介紹了Python pandas如何根據(jù)指定條件篩選數(shù)據(jù)問題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
pandas根據(jù)指定條件篩選數(shù)據(jù)
import pandas as pd import numpy as np df=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),columns=["sh","bj","sz","gz"],index=["one","two","three","four"])
1、篩選出"sh"列大于5的數(shù)據(jù)
法一：直接篩選
適用于一些比較簡(jiǎn)單直接的篩選，這種方式方便快捷。
df[df["sh"]>5]
法二：函數(shù)篩選
適用于比較復(fù)雜的條件篩選，函數(shù)除了可以使用lambda匿名函數(shù)以外，也可以使用其他邏輯更復(fù)雜的自定義函數(shù)。
df[df["sh"].map(lambda x:x>5)]
2、篩選出"sh"列為2或7的數(shù)據(jù)
法一：同上
df[df["sh"]==5]
法二：同上
df[df["sh"].map(lambda x:x==5)]
法三：使用isin()函數(shù),支持多值篩選
df[df["sh"].isin([5])]
3、模糊篩選
1）str.contains()函數(shù)
province = pd.DataFrame(['廣東', '廣西', '福建', '福建省'], columns=['省份'])
province.loc[province["省份"].str.contains("福")]#篩選出福建省數(shù)據(jù)
2）正則匹配
import re
province = pd.DataFrame(['廣東', '廣西', '福建', '福建省'], columns=['省份'])
#自定義函數(shù)，如果包含“廣”字，則返回True,否則返回False
def func(x):
if re.search(".*廣.*",x):
return(True)
else:
return(False)
province[province["省份"].apply(func)]
3）切片
df=pd.DataFrame({"date":["2020efgdh0228","2021hijik0228","2019hokh0201"],"value":[9999,777,4]})
#篩選出2019年的數(shù)據(jù) df[df["date"].map(lambda x:x[0:4])=="2019"]
4、篩選重復(fù)值
df[df.duplicated(subset=["one"],keep="last")]#返回除最后一次出現(xiàn)的重復(fù)值
df[df.duplicated(subset=["one"],keep=False)]#返回所有重復(fù)值
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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