深度學習環(huán)境配置之Anaconda安裝和pip源方式
conda是一種通用包管理系統(tǒng)，與pip的使用類似，環(huán)境管理則允許用戶方便地安裝不同版本的python并可以快速切換。
Anaconda則是一個打包的集合，里面預裝好了conda、某個版本的python、眾多packages、科學計算工具等等，就是把很多常用的不常用的庫都給你裝好了。
Miniconda，顧名思義，它只包含最基本的內(nèi)容——python與conda，以及相關(guān)的必須依賴項。對于基于的深度學習項目，miniconda可以正常使用
1. conda 下載
清華源的conda下載地址：
- anaconda ： Index of /anaconda/archive/ | 清華大學開源軟件鏡像站 | Tsinghua Open Source Mirror
- miniconda ： Index of /anaconda/miniconda/ | 清華大學開源軟件鏡像站 | Tsinghua Open Source Mirror
這里不推薦使用最新的，根據(jù)系統(tǒng)下載對應(yīng)文件即可。
2. 安裝
下載完成后，直接安裝即可
這一步的時候，建議把第二個（增加到環(huán)境路徑）勾上
3. 運行
在搜索框搜索anaconda，第一個anaconda prompt打開就是
運行如下
這一步?jīng)]啥必要，主要測試是否安裝成功
以后打開，直接在dos窗口輸入就行了
4. 關(guān)于conda的命令
- 查看conda虛擬環(huán)境：conda info --envs
- 新建虛擬環(huán)境：conda create -n demo python=3.8 （demo是自定義環(huán)境名稱）
- 刪除虛擬環(huán)境：conda env remove --name demo
- 激活虛擬環(huán)境：conda activate demo（demo是自定義環(huán)境名稱）
5. 配置 pip 國內(nèi)源
后續(xù)在conda環(huán)境安裝庫文件，使用pip安裝，更換國內(nèi)鏡像源可以加快下載速度
這里使用清華鏡像源
網(wǎng)站：pypi | 鏡像站使用幫助 | 清華大學開源軟件鏡像站 | Tsinghua Open Source Mirror
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
TIPS ：激活conda新建的虛擬環(huán)境且進入后，在復制上面的命令??！
出現(xiàn)一行什么 writing to xxxx.pip.ini 就行了
總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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