關(guān)于sklearn包導(dǎo)入錯(cuò)誤:ImportError:?cannot?import?name Type解決方案
sklearn包導(dǎo)入錯(cuò)誤
在python3.5環(huán)境下使用pip直接安裝sklearn包后
導(dǎo)入出現(xiàn)如下錯(cuò)誤
仔細(xì)觀察報(bào)錯(cuò)信息可以發(fā)現(xiàn),出錯(cuò)的是sklearn中使用到的scipy包。
單獨(dú)導(dǎo)入scipy包發(fā)現(xiàn)出錯(cuò)
看來,導(dǎo)致sklearn無法成功導(dǎo)入的根本原因是無法成功導(dǎo)入scipy。
查閱scipy包下載網(wǎng)站,發(fā)現(xiàn)無法成功導(dǎo)入scipy的原因是沒有安裝帶mkl的numpy包。
python官網(wǎng)下載的numpy包沒有mkl
如圖所示:
找到numpy包下載區(qū)域,找到適合自己python版本(cpxx)和win位數(shù)的numpy+mkl包后下載
在安裝路徑下打開cmd窗口,使用
pip install 文件名
進(jìn)行安裝。
安裝后發(fā)現(xiàn)依然會(huì)出現(xiàn)上述錯(cuò)誤,scipy包依然沒有導(dǎo)入成功。
查閱網(wǎng)絡(luò)資料發(fā)現(xiàn),這是我的scipy版本相對(duì)過高導(dǎo)致的。
我使用的python為3.5,使用的numpy+mkl為1.16.6,相應(yīng)scipy應(yīng)當(dāng)安裝scipy-0.19.0-cp35-cp35m-win_amd64版本的。
網(wǎng)絡(luò)上查詢相關(guān)資源并下載安裝后,問題得到解決。
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
- 關(guān)于Python ImportError: No module named 通用解決方法
- 解決ImportError:cannot import name ‘Flatten‘ from ‘torch.nn‘問題
- python之ImportError:模塊引入異常問題
- python解決報(bào)錯(cuò)ImportError: Bad git executable.問題
- 安裝pyhttpx解決ImportError: DLL load failed錯(cuò)誤
- 解決Numpy報(bào)錯(cuò):ImportError: numpy.core.multiarray failed
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