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Python3中的map函數(shù)調(diào)用后內(nèi)存釋放問題

 更新時間:2024年02月02日 16:54:15   作者:mr.sorghum  
這篇文章主要介紹了Python3中的map函數(shù)調(diào)用后內(nèi)存釋放問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

Python3 map函數(shù)調(diào)用后內(nèi)存釋放

首先看一下map函數(shù)的運行規(guī)則

date = {'age': 15, 'name': 'lili', 'sex': 'girl'}
delete_module = ['name', 'sex']
a = map(lambda x: date.pop(x), delete_module)
print(date)
p = list(a)
print(date)

運行結(jié)果: 只有對map的結(jié)果a做了調(diào)用(list)才會對date做處理
{‘age’: 15, ‘name’: ‘lili’, ‘sex’: ‘girl’}
{‘age’: 15}

由此當(dāng)對map結(jié)果多步處理時,處理完第一步時由于內(nèi)存釋放所造成進一步的問題

例子:

import pandas as pd
d = {'p': {'a': [1, 2, 3, 4], 'b': [4, 5, 6, 7]}}
p = map(lambda x: d['p'], d)
print(list(p))
a = map(lambda r: r['a'], p)
print(list(a))
b = map(lambda x: x['b'], p)
list(b)

運行結(jié)果 當(dāng)list§后,p所保留的數(shù)據(jù)也就釋放了
[{‘a’: [1, 2, 3, 4], ‘b’: [4, 5, 6, 7]}]
[]
[]

import pandas as pd
import numpy as np
d = {'p': {'a': [1, 2, 3, 4], 'b': [4, 5, 6, 7]}}
p = map(lambda x: d['p'], d)
a = map(lambda r: r['a'], p)
print(list(a))
b = map(lambda x: x['b'], p)
list(b)

[[1, 2, 3, 4]]
[]

解決方法:

目前只想到了深拷貝的方法

import pandas as pd
import numpy as np
import copy
d = {'p': {'a': [1, 2, 3, 4], 'b': [4, 5, 6, 7]}}
p = map(lambda x: d['p'], d)
x=copy.deepcopy(p)
a = map(lambda r: r['a'], p)
print(list(a))
b = map(lambda y: y['b'], x)
list(b)

python3 map函數(shù)

按照crossin的說法

使用map函數(shù)可以直接輸出列表

>>> list1 = [ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6 ] 
>>> list2 = map(lambda x:x*2,l1)

結(jié)果應(yīng)為:

>>> print(list2)
[0,2,4,6,8,10,12]

但應(yīng)用于python3

輸出的結(jié)果并非如此,而是這樣的:

<map object at 0x00000000021DA860> 

所以要使用map函數(shù)

必須要這樣寫:

lst_1=[1,2,3,4,5,6]
lst_2=map(lambda x:x*2,lst_1)
print(list(lst_2)

總結(jié)

以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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