pandas如何實現(xiàn)兩個dataframe相減

更新時間：2024年02月02日 10:01:25 作者：達達愛吃肉

這篇文章主要介紹了pandas如何實現(xiàn)兩個dataframe相減方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

pandas實現(xiàn)兩個dataframe相減

方式一

a=np.array([['北京','北方','一線','非沿海'],['杭州','南方','二線','非沿海'],['深圳','南方','一線','沿海'],['煙臺','北方','三線','沿海']])
df1=pd.DataFrame(a,index=[1,2,3,4],columns=['城市','地理','級別','是否沿海'])

   城市   地理   級別   是否沿海
1   北京   北方   一線   非沿海
2   杭州   南方   二線   非沿海
3   深圳   南方   一線   沿海
4   煙臺   北方   三線   沿海

假如我們把一線城市的信息拿出來

city_level_1_data = df1[df1['級別'].isin(['一線'])]

現(xiàn)在我們想直接拿到df1中除了city_level_1_data的全部數(shù)據

   城市   地理   級別   是否沿海
1   北京   北方   一線   非沿海
3   深圳   南方   一線   沿海

# 我們能想到的怎么做呢
df1 - city_level_1_data

上述當然是不行的，我們只能再想個辦法。

city_level_1_index = city_level_1_data.index.to_list()

[1, 3]

找到city_level_1_data 的索引就好辦了

df1[~df1.index.isin(city_level_1_index)]

    城市    地理    級別    是否沿海
2    杭州    南方    二線    非沿海
4    煙臺    北方    三線    沿海

DataFrame中兩列數(shù)據相減代碼

使用pandas庫，可以這樣做:

import pandas as pddf['new_column'] = df['column1'] - df['column2']

其中df是數(shù)據框，'column1'和'column2'是原始列名，'new_column'是新列名。

總結

以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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