亚洲乱码中文字幕综合,中国熟女仑乱hd,亚洲精品乱拍国产一区二区三区,一本大道卡一卡二卡三乱码全集资源,又粗又黄又硬又爽的免费视频

jupyter關于pandas的dataframe行列顯示不全與復原問題

 更新時間:2024年02月01日 10:11:48   作者:旺仔的算法coding筆記  
這篇文章主要介紹了jupyter關于pandas的dataframe行列顯示不全與復原問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

關于pandas的dataframe行列顯示不全與復原

在jupyternote book中,當dataframe數(shù)據(jù)的列數(shù)或行數(shù)很多時,默認為了減少顯示的面積會只能顯示其中部分列或行的數(shù)據(jù)。本文記錄如何將數(shù)據(jù)顯示完全和如何復原默認操作。

問題:列或行顯示不全

如:

列顯示不全

解決方式

pd.set_option('display.max_columns', None)

#顯示所有列
pd.set_option('display.max_columns', None) #原來中間會有部分列的顯示被省略
data.describe()

還原默認配置:reset_option

pd.reset_option("display.max_columns") # 還原默認的顯示方式

對于行顯示不全的解決類似,將display.max_columns改為display_maxrows即可。

也可以指定設置顯示的行數(shù)。

如:

display.max_rows = 60

相關參數(shù)配置:

編號參數(shù)描述
1display.max_rows要顯示的最大行數(shù)
2display.max_columns要顯示的最大列數(shù)
3display.expand_frame_repr顯示數(shù)據(jù)幀以拉伸頁面
4display.max_colwidth顯示最大列寬
5display.precision顯示十進制數(shù)的精度

總結(jié)

以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。 

相關文章

最新評論