pandas如何將DataFrame?轉(zhuǎn)為txt文本去除引號(hào)
pandas將DataFrame 轉(zhuǎn)為txt文本去除引號(hào)問(wèn)題
法一(推薦)：
import numpy as np
np.savetxt('file.txt', df['列名'], fmt = "%s")法二
此方法會(huì)導(dǎo)致原文中多 escapechar=’ ’ 這種空格
import csv
df['列名'].to_csv('file.txt', sep=' ', index=False, header=False, quoting=csv.QUOTE_NONE,escapechar=' ')參考：
How to write pandas into file without quotes
補(bǔ)充:
DataFrame導(dǎo)CSV txt || 每行有雙引號(hào)的原因及解決辦法
1.DataFrame導(dǎo)出到csv文件
其中：index是否要索引，header是否要列名，True就是需要
outputpath='d:/Users/chen_lib/Desktop/fenci.csv' df.to_csv(outputpath,sep=',',index=False,header=False)
2.DataFrame導(dǎo)出到xlsx文件
outputpath='d:/Users/chen_lib/Desktop/fenci.xlsx' df.to_excel(outputpath,sep='\t',index=False,header=False)
3.DataFrame導(dǎo)出到txt文件
這個(gè)和導(dǎo)出到csv的唯一區(qū)別，就是分隔符了，txt文件是\t作為分隔符的，csv是用，作為分隔符
df.to_csv('d:/Users/chen_lib/Desktop/fenci_result.txt',sep='\t',index=False)
如果，你處理完的數(shù)據(jù)不是DataFrame，是list的話，那只需要一句代碼，就可以轉(zhuǎn)為DataFrame
注意：如果導(dǎo)出的txt 已經(jīng)存在，地址前面不需要加f
如果txt不存在（自動(dòng)創(chuàng)建） 需要加f
df.to_csv(f'd:/Users/chen_lib/Desktop/fenci_result.txt',sep='\t',index=False)
如果在txt文件已經(jīng)存在的情況下，地址前面還加f 每行會(huì)多一個(gè)雙引號(hào)
import pandas as pd ret=[1,2,3,4,5] df = pd.DataFrame(ret, columns=['colname'])
到此這篇關(guān)于pandas如何將DataFrame 轉(zhuǎn)為txt文本去除引號(hào)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pandas DataFrame 轉(zhuǎn)為txt文本內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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