Python dbm模塊

Python 是一門非常強大和靈活的編程語言，它擁有豐富的標準庫，提供了各種各樣的功能和工具。其中，有一個模塊可能很多人不太熟悉，那就是 dbm 模塊。dbm 模塊其實是一個接口，它可以讓你使用 Python 自帶的小型數(shù)據(jù)庫，也就是 DBM 文件系統(tǒng)。

DBM（DataBase Manager）是一種文件系統(tǒng)，專門用于鍵值對的存儲，最初是在 Unix 平臺實現(xiàn)，現(xiàn)在其它平臺也可以用。對于 KV 模型，DBM 提供了一個輕量級、高效的存儲解決方案。總的來說，DBM 具有如下特點：

簡單快速：非常簡單易用，讀取和寫入操作都很快，適合存儲少量數(shù)據(jù)。

鍵值對存儲：數(shù)據(jù)是以鍵值對形式存儲的，你可以像操作 Python 字典一樣。

文件存儲：數(shù)據(jù)存在具體的文件中，可以輕松地備份和轉(zhuǎn)移。

不支持復雜查詢：如果需要執(zhí)行復雜查詢或需要關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的功能，DBM 可能不是一個好選擇。

而 Python 標準庫提供了一個 dbm 模塊，它實現(xiàn)了 DBM 文件系統(tǒng)的功能，本文來看一下它的用法和拓展應用。

如何使用dmb模塊

要使用 dbm 模塊，首先需要導入它：

import dbm

然后，可以使用 dbm.open(filename, flag) 函數(shù)來打開一個 DBM 文件，或者創(chuàng)建一個新的 DBM 文件。

filename 參數(shù)是想要打開或者創(chuàng)建的 DBM 文件的名稱，flag 參數(shù)是想要以什么模式打開或者創(chuàng)建 DBM 文件，它可以是以下幾種值：

'r'：只讀模式，如果文件不存在，會拋出異常。

'w'：讀寫模式，如果文件不存在，會創(chuàng)建一個新文件。

'c'：讀寫模式，如果文件不存在，會創(chuàng)建一個新文件。

'n'：讀寫模式，如果文件存在，會覆蓋原來的內(nèi)容，如果文件不存在，會創(chuàng)建一個新文件。

打開 DBM 文件后，可以像操作字典一樣，使用 db[key] = value 來存儲數(shù)據(jù)，或者使用 value = db[key] 來讀取數(shù)據(jù)。也可以使用 db.keys() 來獲取所有的鍵，或者使用 db.values() 來獲取所有的值。還可以使用 db.close() 來關(guān)閉文件，或者使用 with 語句來自動關(guān)閉文件。

初級案例應用

下面是一個簡單的示例，展示了如何使用 dbm 模塊來存儲和讀取一些學生的成績信息：

import dbm
# 創(chuàng)建一個新的 DBM 文件，存儲一些學生的成績
with dbm.open('scores.db', 'n') as db:
db['Alice'] = '90'
db['Bob'] = '80'
db['Charlie'] = '85'
# 打開已有的 DBM 文件，讀取一些學生的成績
with dbm.open('scores.db', 'r') as db:
print(db['Alice']) # 輸出 90
print(db['Bob']) # 輸出 80
print(db['Charlie']) # 輸出 85
print(db.keys()) # 輸出 [b'Alice', b'Bob', b'Charlie']
print(db.values()) # 輸出 [b'90', b'80', b'85']

需要注意的是，DBM 文件只能存儲字符串或者字節(jié)類型的數(shù)據(jù)，如果想存儲其他類型的數(shù)據(jù)，比如數(shù)字、列表、字典等，需要先將它們轉(zhuǎn)換成字符串或者字節(jié)類型，然后再存儲。

可以使用 str.encode() 和 str.decode() 函數(shù)來進行轉(zhuǎn)換，或者使用 pickle 模塊來進行序列化和反序列化。

進階案例應用

如果覺得 dbm 模塊的功能還不夠強大，或者想存儲更復雜的 Python 對象，可以使用 shelve 模塊。

shelve 模塊是一個基于 dbm 模塊的高級接口，它可以存儲任意類型的 Python 對象，而不需要進行轉(zhuǎn)換或者序列化。shelve 模塊的用法和 dbm 模塊非常類似：

只需要用 shelve.open(filename, flag) 來打開一個 DBM 文件，然后就可以像操作字典一樣，使用 db[key] = value 來存儲數(shù)據(jù)，或者使用 value = db[key] 來讀取數(shù)據(jù)。

下面是一個簡單的示例，展示了如何使用 shelve 模塊來存儲和讀取一些學生的信息，包括姓名、年齡和成績：

import shelve
# 創(chuàng)建一個新的 DBM 文件，存儲一些學生的信息
with shelve.open('students.db', 'n') as db:
db['Alice'] = {'name': 'Alice', 'age': 18, 'score': 90}
db['Bob'] = {'name': 'Bob', 'age': 19, 'score': 80}
db['Charlie'] = {'name': 'Charlie', 'age': 20, 'score': 85}
# 打開已有的 DBM 文件，讀取一些學生的信息
with shelve.open('students.db', 'r') as db:
print(db['Alice']) # 輸出 {'name': 'Alice', 'age': 18, 'score': 90}
print(db['Bob']) # 輸出 {'name': 'Bob', 'age': 19, 'score': 80}
print(db['Charlie']) # 輸出 {'name': 'Charlie', 'age': 20, 'score': 85}
print(db.keys()) # 輸出 KeysView(<shelve.DbfilenameShelf object at 0x000001F8A5B9A4C0>)
print(db.values()) # 輸出 ValuesView(<shelve.DbfilenameShelf object at 0x000001F8A5B9A4C0>)

可以看到，shelve 模塊可以存儲和讀取復雜的 Python 對象，而不需要進行任何轉(zhuǎn)換。

但是，shelve 模塊也有一些限制，比如說，不能修改已經(jīng)存儲的對象的屬性，只能重新賦值一個新的對象。

以上就是Python DBM模塊輕松使用小型數(shù)據(jù)庫存儲管理數(shù)據(jù)的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于Python DBM數(shù)據(jù)庫存儲管理的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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