Python中axis=0與axis=1指的方向有什么不同詳解
axis=0 和 axis=1 分別是 Pandas 中兩個(gè)非常常見(jiàn)的參數(shù)。它們用于指定操作的方向，即按行還是按列進(jìn)行操作。具體來(lái)說(shuō)：
axis=0 表示按照行的方向（從上到下）進(jìn)行操作，也就是對(duì)每一列進(jìn)行操作。
axis=1 表示按照列的方向進(jìn)行操作，也就是對(duì)每一行進(jìn)行操作。
以下面的數(shù)據(jù)框?yàn)槔?/p>
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
print(df)
輸出：
1. axis=0
假設(shè)我們想要計(jì)算每一列的均值。這時(shí)候就需要用到 axis=0 參數(shù)。
mean_by_column = df.mean(axis=0) print(mean_by_column)
輸出：
可以看到，mean() 方法默認(rèn)按照 axis=0 方向計(jì)算每一列的均值。
2. axis=1
假設(shè)我們想要計(jì)算每一行的均值。這時(shí)候就需要用到 axis=1 參數(shù)。
mean_by_row = df.mean(axis=1) print(mean_by_row)
輸出：
可以看到，mean() 方法按照 axis=1 方向計(jì)算每一行的均值。
附：axis=0 與 axis=1 的區(qū)分
官方幫助的解釋：
軸用來(lái)為超過(guò)一維數(shù)組定義的屬性，二維數(shù)據(jù)擁有兩個(gè)軸：第0軸沿著行的方向垂直向下，第1軸沿著列的方向水平延申。
根據(jù)官方的說(shuō)法，1表示橫軸，方向從左到右；0表示縱軸，方向從上到下。當(dāng)axis=1時(shí)，數(shù)組的變化是橫向的，體現(xiàn)出列的增加或者減少。反之，當(dāng)axis=0時(shí)，數(shù)組的變化是縱向的，體現(xiàn)出行的增加或減少。
下圖為dataframe中axis為0和1時(shí)的圖示：
實(shí)例：
df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]],
columns=['col0','col1','col2','col3'])
>>>df
df.mean(axis=1)
>>>
0 1.0
1 2.0
2 3.0
dtype: float64
df.mean(axis=0)
>>>
col0 2.0
col1 2.0
col2 2.0
col3 2.0
dtype: float64
df.drop('col2',axis=1)
>>>
df.drop(0,axis=0) >>>
用法：DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)
所以，axis的重點(diǎn)在于方向，而不是行和列，具體體現(xiàn)到各種用法也是如此。
總結(jié)
在 Pandas 中，許多方法都會(huì)有 axis 參數(shù)。這個(gè)參數(shù)用于指定操作的方向。需要根據(jù)具體需求選擇合適的方向，才能得到正確的結(jié)果。通常來(lái)說(shuō)，axis=0 表示對(duì)列進(jìn)行操作，axis=1 表示對(duì)行進(jìn)行操作。
到此這篇關(guān)于Python中axis=0與axis=1指的方向有什么不同的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python中axis=0與axis=1指定方向內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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