快捷導(dǎo)航

python小巧而強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具Grab輕松抓取站點(diǎn)信息

更新時間：2024年01月16日 10:06:01 作者：曉飛的李?管窺程序

Grab?是一個強(qiáng)大的?python?網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架,由?Greg?Lavr?開發(fā),它能夠讓你輕松地從互聯(lián)網(wǎng)上抓取所需的信息,Grab?基于?pycurl[1],是性能十分優(yōu)越的一個?HTTP?客戶端,由于采用了異步網(wǎng)絡(luò)?I/O?模型,Grab?甚至可以并行處理數(shù)千個網(wǎng)絡(luò)連接

什么是 Grab？

上一篇介紹了爬蟲框架 Haul ，今天再介紹一個小巧而強(qiáng)大的站點(diǎn)爬取工具 —— Grab。

GitHub上的項(xiàng)目地址：

https://github.com/lorien/grab

與 Scrapy 的對比

相比于其他流行的爬蟲框架，如 Scrapy，Grab 提供了一種更加簡潔易懂的方式來定義和運(yùn)行爬蟲。

當(dāng)然，Scrapy 也是一個非常強(qiáng)大的爬蟲框架，特別是在構(gòu)建大型的、復(fù)雜的、高度可配置的爬蟲項(xiàng)目時，Scrapy 無疑更勝一籌。然而，對于小型或中型的爬蟲任務(wù)，Grab 的簡潔和易用性可能會讓你更喜歡它。

與 Haul 的對比

Grab提供了簡單易用的API和內(nèi)置的文檔解析器，適合快速開發(fā)和簡單的網(wǎng)頁解析。

相比之下，Haul是一個基于異步IO的框架，可以高效地處理并發(fā)請求，適用于需要高并發(fā)爬取的場景。選擇使用哪個框架取決于具體需求和技術(shù)偏好。

Grab 的特點(diǎn)

簡單易用的API：Grab提供了簡潔、直觀的API，使得編寫爬蟲代碼變得容易。你可以快速設(shè)置請求參數(shù)、發(fā)送請求并處理響應(yīng)，而無需過多的復(fù)雜配置。

內(nèi)置的文檔解析器：Grab內(nèi)置了強(qiáng)大的文檔解析器，可以使用CSS選擇器或XPath來解析HTML文檔。這使得提取所需數(shù)據(jù)變得簡單，無需額外的第三方庫或復(fù)雜的解析代碼。

多線程和進(jìn)程池支持：Grab支持多線程和進(jìn)程池，可以并發(fā)地發(fā)送請求，提高爬取速度。這對于需要處理大量頁面或需要快速爬取的任務(wù)非常有用。

社區(qū)支持和資源豐富：Grab在Python爬蟲框架中相對較受歡迎，因此有著活躍的社區(qū)支持和豐富的資源。你可以輕松找到相關(guān)的教程、文檔和示例代碼，以便更好地理解和使用Grab。

安裝使用

首先，我們需要安裝 Grab 庫。打開你的終端，輸入以下命令：

pip install grab

現(xiàn)在，你已經(jīng)裝好了 Grab，準(zhǔn)備開始你的爬蟲之旅吧！

1. 基本使用

使用 Grab 的第一步就是創(chuàng)建一個 Grab 對象。讓我們來看一下如何做：

from grab import Grab

g = Grab()

接下來，我們可以使用 go 方法去請求一個 URL：

g.go('http://example.com')

你可以通過 .body 屬性獲取到頁面的內(nèi)容：

print(g.doc.body)

2. 處理文本

Grab 提供了一些有用的方法來幫助你處理獲取到的文本。例如 .text() 方法可以將 HTML 標(biāo)簽去除，只返回純文本：

print(g.doc.text())

3. 使用選擇器

Grab 使用 lxml[2] 庫來解析 HTML，因此你可以使用 XPath 或者 CSS 選擇器來提取元素。這是一個使用 CSS 選擇器提取所有鏈接的例子：

for elem in g.doc.select('//a'):
    print(elem.attr('href'))

4. 處理表單

Grab 也讓處理表單變得十分簡單。你可以使用 .choose_form 方法選擇一個表單，然后用 .set_input 方法設(shè)置輸入字段，最后用 .submit 方法提交表單：

g.go('http://example.com/login')
g.doc.choose_form(0)
g.doc.set_input('username', 'myusername')
g.doc.set_input('password', 'mypassword')
g.doc.submit()