import numpy as np

# 定義數(shù)據(jù)類型
dtype = np.dtype([('name', 'S10'), ('age', int), ('height', float)])

# 創(chuàng)建結構化數(shù)組
data = np.array([('Alice', 25, 5.6), ('Bob', 30, 6.0)], dtype=dtype)
print(data)

# 訪問結構化數(shù)組的字段
print(data['name'])    # 輸出：['Alice' 'Bob']
print(data['age'])     # 輸出：[25 30]
print(data['height'])  # 輸出：[5.6 6. ]

# 修改結構化數(shù)組的值
data['age'][0] = 26
data['height'][1] = 6.2
print(data)

# 多維結構化數(shù)組
dtype_multi = np.dtype([('matrix', [('row', int), ('column', int)]), ('value', float)])
data_multi = np.array([((1, 2), 3.5), ((3, 4), 1.2)], dtype=dtype_multi)
print(data_multi)

# 使用嵌套字段
dtype_nested = np.dtype([('info', [('name', 'S10'), ('age', int)]), ('height', float)])
data_nested = np.array([(('Alice', 25), 5.6), (('Bob', 30), 6.0)], dtype=dtype_nested)
print(data_nested)

# 結構化數(shù)組的排序
sorted_data = np.sort(data, order='age')
print(sorted_data)

# 結構化數(shù)組的條件篩選
filtered_data = data[data['age'] > 26]
print(filtered_data)

import pandas as pd

# 結構化數(shù)組轉為 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
print(df)