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Python中使用YAML文件進行配置文件管理

 更新時間:2023年12月24日 08:36:17   作者:tester Jeffky  
配置文件管理已經(jīng)成為了一個不可或缺的環(huán)節(jié)。它們包含了程序運行所需的各種參數(shù),本文主要介紹了Python中使用YAML文件進行配置文件管理,感興趣的可以了解一下

在現(xiàn)代軟件開發(fā)中,配置文件管理已經(jīng)成為了一個不可或缺的環(huán)節(jié)。它們包含了程序運行所需的各種參數(shù),如數(shù)據(jù)庫連接信息、服務器地址等。然而,傳統(tǒng)的配置文件通常以文本形式存在,這種方式既容易出錯,又不利于代碼的維護和擴展。因此,使用YAML文件進行配置文件管理成為了一種趨勢。本文將介紹如何使用Python中的PyYAML庫來操作YAML文件,以及YAML文件的一些優(yōu)缺點。

首先,我們需要安裝PyYAML庫??梢允褂胮ip命令進行安裝:

pip install pyyaml

接下來,我們來看一下YAML文件的基本結構。YAML文件是一種簡潔的非標記語言,它使用縮進來表示層級關系。例如,以下是一個包含字典和列表的YAML文件:

person:
  name: John Doe
  age: 30
  hobbies:
    - reading
    - swimming

我們可以使用Python中的PyYAML庫來讀取和操作YAML文件。以下是一些基本的使用方法:

  • 讀取YAML文件:
import yaml

with open('config.yml', 'r') as f:
    data = yaml.safe_load(f)

print(data['person']['name'])  # 輸出:John Doe
  • 修改YAML文件中的數(shù)據(jù):
import yaml

with open('config.yml', 'r') as f:
    data = yaml.safe_load(f)

data['person']['age'] = 31

with open('config.yml', 'w') as f:
    yaml.safe_dump(data, f)
  • 添加新的鍵值對:
import yaml

with open('config.yml', 'r') as f:
    data = yaml.safe_load(f)

data['person']['job'] = 'engineer'

with open('config.yml', 'w') as f:
    yaml.safe_dump(data, f)
  • 刪除鍵值對:
import yaml

with open('config.yml', 'r') as f:
    data = yaml.safe_load(f)

del data['person']['age']

with open('config.yml', 'w') as f:
    yaml.safe_dump(data, f)
  • 操作嵌套的字典和列表:
import yaml

with open('config.yml', 'r') as f:
    data = yaml.safe_load(f)

# 訪問嵌套的字典
print(data['person']['hobbies'][0])  # 輸出:reading

# 修改嵌套的字典
data['person']['hobbies'][0] = 'cycling'

# 添加新的鍵值對到嵌套的字典
data['person']['address'] = {'city': 'New York', 'street': '5th Avenue'}

# 刪除嵌套的字典中的鍵值對
del data['person']['address']['city']

with open('config.yml', 'w') as f:
    yaml.safe_dump(data, f)
  • 操作嵌套的列表:
import yaml

with open('config.yml', 'r') as f:
    data = yaml.safe_load(f)

# 訪問嵌套的列表
print(data['person']['hobbies'])  # 輸出:['reading', 'swimming']

# 修改嵌套的列表
data['person']['hobbies'].append('hiking')

# 添加新的元素到嵌套的列表
data['person']['friends'].append('Alice')

# 刪除嵌套的列表中的元素
data['person']['hobbies'].remove('reading')

with open('config.yml', 'w') as f:
    yaml.safe_dump(data, f)

YAML文件的優(yōu)點:

  • 簡潔易懂:YAML文件使用縮進來表示層級關系,使得文件結構清晰易讀。
  • 易于維護:YAML文件可以方便地添加、修改和刪除鍵值對,而無需修改整個文件。
  • 跨平臺:YAML文件可以在多種操作系統(tǒng)和編程語言中使用,具有良好的兼容性。
  • 可讀性高:YAML文件的格式與純文本非常相似,便于人類閱讀和理解。

YAML文件的缺點:

  • 性能較差:由于YAML文件使用了縮進和換行符來表示層級關系,因此在解析和生成文件時需要消耗一定的計算資源。
  • 不支持復雜的數(shù)據(jù)類型:YAML文件只支持字符串、數(shù)字、布爾值、列表和字典這五種基本數(shù)據(jù)類型,對于其他復雜的數(shù)據(jù)類型(如日期、時間、正則表達式等)的支持有限。

示例:
本專欄中使用yaml作為配置文件,如下方代碼

BASE:
  test:
    url: "http://119.3.246.198:64644"

創(chuàng)建Conf.py操作類,用于讀取和解析一個名為conf.yml的配置文件。

import os
from utils.YamlUtil import YamlReader

current = os.path.abspath(__file__)

BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(current))

_config_path = BASE_DIR + os.sep + "config"
_config_file = _config_path + os.sep + 'conf.yml'


def get_config_path():
    return _config_path


def get_config_file():
    return _config_file


class ConfigYaml:
    def __init__(self):
        self.config = YamlReader(get_config_file()).data()

    def get_conf_url(self):
        return self.config['BASE']['test']['url']

  • 這段代碼中導入了os模塊和YamlReader類,用于處理文件路徑和讀取YAML文件。然后定義了兩個函數(shù)get_config_path()和get_config_file(),分別返回配置文件所在的路徑和文件名。
  • 接下來定義了一個名為ConfigYaml的類,該類在初始化時會調(diào)用YamlReader類來讀取配置文件,并將讀取到的數(shù)據(jù)存儲在self.config屬性中。類中還定義了一個方法get_conf_url(),用于獲取配置文件中的BASE.test.url的值。
  • 最后,代碼中創(chuàng)建了一個ConfigYaml類的實例,并調(diào)用get_conf_url()方法來獲取配置文件中的URL值。其他配置信息也可以使用這種思想創(chuàng)建,如報告路徑、測試用例路徑等等。

到此這篇關于Python中使用YAML文件進行配置文件管理的文章就介紹到這了,更多相關Python YAML配置文件管理內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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