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python包管理工具pip全面解析

 更新時(shí)間:2023年12月20日 08:31:42   作者:進(jìn)二開物  
這篇文章主要為大家介紹了python包管理工具pip的全面解析,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪

一、什么是 pypi

The Python Package Index 是 python 軟件包的存儲(chǔ)庫(kù)。在這里可以找到社區(qū)中你需要的 python 軟件包。

pipy 中有 50+ 多萬(wàn)個(gè)項(xiàng)目,500+ 萬(wàn)加的釋放,以及 76+ 萬(wàn)的用戶。python 生態(tài)龐大,值得擁抱。

二、什么是 pip

The Python Package Installer python 的包管理工具

三、資源

四、自帶 pip 的 python

注意:Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自帶 pip 工具。

五、安裝 pip

如果你還沒有 pip 可以安裝,帶有 pip 的 python 版本。

  • py -m ensurepip --upgrade ensurepip 確認(rèn)模塊
  • 使用 get-pip 引導(dǎo)安裝

六、pip 命令詳解

pip --help 獲取所有 pip 命令提示

  • 升級(jí)pip: pip install -U pip
  • 安裝
pip install pkg              # 最新版本
pip install pkg==1.0.4       # 指定版本
pip install 'pkg>=1.0.4'     # 最小版本
pip install tmuxp # 安裝 tmuxp 示例
  • 升級(jí)包:pip install --upgrade pkg
  • 搜索包: pip search pkg
  • 顯示包信息:pip show/pip show -f pkg
  • 顯示所有已經(jīng)安裝的包:pip list(pip list -o 可升級(jí))

七、pip 鏡像站

八、requirements.txt 記錄python包管理工具

8.1)什么是 requirements.txt

requirements.txt 是 python 在不同的環(huán)境中對(duì)依賴包的一種約定,用于列出 Python 項(xiàng)目中所有的依賴包以及對(duì)應(yīng)版本號(hào)的文本文件。一般在項(xiàng)目的在工程目錄下。

8.2)requirements.txt 格式

pkg==version 等于版本
pkg>version 大于版本
pkg<version 小于版本
pkg>=version 大于等于版本
pkg<=version 小于等于版本
pkg~=version 大于版本
pkg >= 1.0, <=2.0 容版本,使用任何大于或等于指定版本,但不大于當(dāng)前發(fā)行系列的版本,

8.3)一個(gè)簡(jiǎn)單的示例

touch requirements.txt
# 輸入
requests==2.26.0
numpy>=1.21.4
pandas<=1.3.5

8.4)pip 安裝 requirements.txt 中的包

pip install -r requirements.txt

8.5)更新 requirements.txt 中的包

pip freeze > requirements.txt

九、python 中常用包推薦

領(lǐng)域庫(kù)名稱描述
數(shù)據(jù)處理與科學(xué)計(jì)算NumPy用于數(shù)值計(jì)算,提供高效的多維數(shù)組對(duì)象和操作。
Pandas用于數(shù)據(jù)處理和分析,提供了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和工具。
SciPy提供了許多科學(xué)計(jì)算的工具包,包括數(shù)值積分、優(yōu)化、信號(hào)處理等。
matplotlib用于繪制圖表和數(shù)據(jù)可視化。
機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能Scikit-learn提供了各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法和工具。
TensorFlow 或 PyTorch用于深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
Keras用于構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高級(jí) API。
Web 開發(fā)Flask 或 DjangoWeb 應(yīng)用程序框架,用于構(gòu)建 Web 應(yīng)用。
requests用于 HTTP 請(qǐng)求和訪問 Web 數(shù)據(jù)。
自然語(yǔ)言處理NLTK用于自然語(yǔ)言處理的庫(kù),包含了豐富的語(yǔ)料庫(kù)和算法。
spaCy提供了高效的自然語(yǔ)言處理工具。
測(cè)試unittestPython 內(nèi)置的單元測(cè)試框架。
pytest簡(jiǎn)化測(cè)試的庫(kù),支持更多的測(cè)試特性。
圖像處理Pillow用于圖像處理的庫(kù),支持圖像格式的處理和基本圖像操作。
數(shù)據(jù)庫(kù)SQLAlchemy用于數(shù)據(jù)庫(kù)操作的庫(kù),提供了高層的 SQL 工具。
pymongo用于 MongoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)的 Python 客戶端庫(kù)。
加密與安全cryptography提供了加密工具和算法。
請(qǐng)求相關(guān)Requests簡(jiǎn)單易用的 HTTP 請(qǐng)求庫(kù),用于發(fā)送各種類型的 HTTP 請(qǐng)求。
HTML 解析相關(guān)Beautiful Soup用于解析 HTML 和 XML 文檔,功能強(qiáng)大且靈活。
游戲開發(fā)Pygame用于創(chuàng)建 2D 游戲的庫(kù),提供了圖形、聲音和輸入的支持。
Pyglet用于開發(fā)游戲和多媒體應(yīng)用程序的庫(kù),支持 OpenGL。
Ren'Py用于創(chuàng)建視覺小說和交互式故事的框架。
Arcade適用于初學(xué)者的 2D 游戲開發(fā)庫(kù),旨在簡(jiǎn)化游戲開發(fā)過程。
PyOpenGLPython 的 OpenGL 實(shí)現(xiàn),允許直接訪問 OpenGL API。

十、小結(jié)

本文主要關(guān)注 pip 包管理工具以及使用方法,pip 已經(jīng)在內(nèi)置到了新版的 python 中,使用 pip 可方便的管理 python 的第三方依賴。同時(shí) pip 可以通過 requirements.txt 來配置當(dāng)前項(xiàng)目的依賴以及版本,可以很好的管理自不同環(huán)境中包的依賴問題,最后推薦了一些 python 生態(tài)中常用的包,希望能夠幫助到你。

以上就是全面解析 python 包管理工具 pip的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于python 包管理工具 pip的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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