關于Numpy生成數總結(隨機整數randint,固定步長arange,分布)
更新時間：2023年12月19日 09:45:53 作者：愛撓靜香的下巴
這篇文章主要介紹了關于Numpy生成數總結(隨機整數randint,固定步長arange,分布),具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
一、np.random.randint
隨機生成10個0-20之間的隨機整數
import numpy as np np.random.randint(0, 20, 10)
array([11, 8, 17, 17, 0, 1, 9, 10, 16, 17])
二、Numpy.arange
生成固定步長的數：Numpy.arange()
np.arange()函數分為三種情況：
1）一個參數時
參數值為終點，起點取默認值0，步長取默認值1。
生成范圍為0-10，步長為1的數據
np.arange(10)
輸出：
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
2）兩個參數時
第一個參數為起點，第二個參數為終點，步長取默認值1。
生成范圍為0-10，步長為1的數據
np.arange(0, 10)
輸出：
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
3）三個參數時
第一個參數為起點，第二個參數為終點，第三個參數為步長。其中步長支持小數
生成范圍為0-100，步長為10的數據
np.arange(0, 100, 10)
輸出：
array([ 0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90])
生成范圍為0-1，步長為0.1的數據
np.arange(0, 1, 0.1)
輸出：
array([0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9])
三、指定分布（正態(tài)+均勻） 正態(tài)分布
Numpy.random.normal(mean, sigma, size)
標準正態(tài)分布
均值為0，方差為1，五個數
np.random.normal(0, 1, 5)
輸出：
array([ 1.62434536, -0.61175641, -0.52817175, -1.07296862, 0.86540763])
均勻分布
Numpy.random.uniform(low, high, size)
np.random.uniform(1,10,5)
輸出：
array([5.47289693, 2.1207332 , 8.72810212, 1.21595415, 5.13489314])
四、其他
添加隨機種子，可以使得生成的數據固定
np.random.seed(2022)
總結
以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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