Python實(shí)現(xiàn)讀取mat、tif和hdr格式數(shù)據(jù)
前言
遙感影像數(shù)據(jù)大多是以tif格式或者以hdr格式進(jìn)行存儲(chǔ)，并且這兩種格式會(huì)保存坐標(biāo)信息；但是以mat格式進(jìn)行存儲(chǔ)，則不會(huì)保留坐標(biāo)信息。下面將詳細(xì)介紹如何使用python來讀取這三種格式的數(shù)據(jù)
mat格式
利用scipy庫讀取
import scipy.io as sio path = r'../01_dataset/data_mat.mat' #數(shù)據(jù)路徑 data_01 = sio.loadmat(path)['data'] #讀取數(shù)據(jù)
tif格式
利用imageio庫讀取
import imageio path = r'../01_dataset/data.tif' #數(shù)據(jù)路徑 data_02 = imageio.imread(path).transpose(1,2,0) #讀取數(shù)據(jù)，并將光譜維放到第三維
利用gdal庫讀取
from osgeo import gdal
# 定義一個(gè)讀取tif數(shù)據(jù)的函數(shù)
def readTif(fileName):
dataset = gdal.Open(fileName)
if dataset == None:
print(fileName+"文件無法打開")
return dataset
path = r'../01_dataset/data.tif' #數(shù)據(jù)路徑
data_03 = readTif(path) #讀取數(shù)據(jù)
hdr格式
利用spectral庫讀取
import spectral import numpy as np path = r'../01_dataset/data_hdr.hdr' #數(shù)據(jù)路徑 data_04 = spectral.open_image(path) #讀取數(shù)據(jù) img = data_04.load() #加載數(shù)據(jù) img = np.array(img) #一般需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為數(shù)組形式
方法補(bǔ)充
使用PIL庫來讀取和處理TIF格式數(shù)據(jù)
1. 安裝PIL庫
在使用PIL庫之前，我們需要先安裝它。可以使用pip命令來安裝PIL庫：
pip install pillow
2. 讀取TIF格式數(shù)據(jù)
在使用PIL庫讀取TIF格式數(shù)據(jù)之前，我們首先需要導(dǎo)入相關(guān)的庫和模塊：
from PIL import Image import numpy as np
接下來，我們可以使用Image.open()函數(shù)來打開TIF格式的圖像文件，并將其讀取為PIL對(duì)象：
img = Image.open('example.tif')
這樣，我們就成功地將TIF格式的圖像文件讀取為了PIL對(duì)象img。
使用OpenCV讀取tiff數(shù)據(jù)
import cv2
import numpy as np
# 讀取tiff文件
im = cv2.imread('example.tiff', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
# 顯示圖像
cv2.imshow('Image', im)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
# 打印圖像尺寸和通道數(shù)
print('Image size:', im.shape[:2])
print('Channels:', im.shape[2])到此這篇關(guān)于Python實(shí)現(xiàn)讀取mat、tif和hdr格式數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python讀取數(shù)據(jù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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