anaconda中Conda創(chuàng)建虛擬環(huán)境的實現(xiàn)步驟
1. Anaconda 環(huán)境變量手動設置(詳細)
問題
Win鍵+r打開運行對話框,輸入cmd回車
輸入conda,顯示:‘conda’ 不是內(nèi)部或外部命令,也不是可運行的程序或批處理文件。
主要原因是因為安裝anaconda時,不是自動選擇為添加到環(huán)境變量原因?qū)е碌?。只要你知道這個怎么環(huán)境設置了,一般遇到類似的問題也就可以自己解決了。(比如Python,Java還是Go的安裝,只是環(huán)境變量名稱和所對應的環(huán)境變量值不同)
為何需要配置環(huán)境變量?
根據(jù)Windows系統(tǒng)在查找可執(zhí)行程序的原理,只會從當前文件夾下執(zhí)行目標文件(比如SDK中的解釋器,用于語言的編譯),因此只有加上環(huán)境變量,就能讓操作系統(tǒng)方便在任何目錄下都能執(zhí)行目標文件。
第一步
打開控制面板,進入所有控制面板項,再進入系統(tǒng),選擇高級系統(tǒng)設置。
以下就是需要添加的環(huán)境變量,相應用戶的目錄存在差異,但是后面的路徑名稱相同。
D:\anaconda
D:\anaconda\Scripts
D:\anaconda\Library\bin
D:\anaconda\Library\mingw-w64\bin
第六步
重新啟動運行命令框,再次輸入conda,如果出現(xiàn)以下顯示:
2. Conda 創(chuàng)建虛擬環(huán)境
進入 base 環(huán)境,并創(chuàng)建虛擬環(huán)境
通過conda去激活這個環(huán)境
在這個環(huán)境中,查看python的版本
退出
在base中查看python版本,由于之前anaconda裝的是最新的,所以python版本也比較小新。
參考文獻
[1] Anaconda 環(huán)境變量手動設置(詳細) 2020.9;
到此這篇關于anaconda中Conda創(chuàng)建虛擬環(huán)境的實現(xiàn)步驟的文章就介紹到這了,更多相關anaconda Conda創(chuàng)建虛擬環(huán)境內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
- pycharm配置Anaconda虛擬環(huán)境全過程
- 教你使用conda虛擬環(huán)境管理(創(chuàng)建、激活、重命名、刪除虛擬環(huán)境)
- conda管理Python虛擬環(huán)境的實現(xiàn)
- anaconda虛擬環(huán)境python?sklearn庫的安裝過程
- Anaconda徹底刪除虛擬環(huán)境的正確方法
- Jupyter Notebook切換conda虛擬環(huán)境的實現(xiàn)步驟
- pycharm?使用conda虛擬環(huán)境的詳細配置過程
- 如何在conda虛擬環(huán)境中配置cuda+cudnn+pytorch深度學習環(huán)境
- Anaconda修改默認虛擬環(huán)境安裝位置的方案分享
- 使用Anaconda創(chuàng)建Pytorch虛擬環(huán)境的排坑詳細教程
- 一文了解conda虛擬環(huán)境的使用及常見問題
相關文章
從入門到精通:Python項目打包與setup.py實戰(zhàn)指南
想要將你的Python項目分享給世界嗎?本指南將帶你從零開始,一步步學習如何打包你的Python項目,并創(chuàng)建一個專業(yè)的setup.py文件,我們將分享實用的技巧和最佳實踐,幫助你的項目在Python社區(qū)中脫穎而出,跟著我們的步伐,讓你的項目打包變得輕松有趣!2024-03-03將.ipynb文件轉(zhuǎn)換成.py文件詳細步驟(一看就會)
這篇文章主要給大家介紹了關于如何將.ipynb文件轉(zhuǎn)換成.py文件的詳細步驟,文中通過圖文介紹的非常詳細,大家基本一看就會,需要的朋友可以參考下2023-07-07conda創(chuàng)建pytorch環(huán)境報錯
這篇文章主要介紹了conda創(chuàng)建pytorch環(huán)境報錯,幫助大家更好的理解和學習使用python,感興趣的朋友可以了解下2021-04-04Python數(shù)據(jù)分析之pandas讀取數(shù)據(jù)
Pandas讀取的文件主要有CSV,TXT和JSON,今天就整理了這3種文件格式的讀取和導出代碼,文中有非常詳細的代碼示例及介紹,需要的朋友可以參考下2021-06-06pytorch 轉(zhuǎn)換矩陣的維數(shù)位置方法
今天小編就為大家分享一篇pytorch 轉(zhuǎn)換矩陣的維數(shù)位置方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-12-12Django對接elasticsearch實現(xiàn)全文檢索的示例代碼
搜索是很常用的功能,如果是千萬級的數(shù)據(jù)應該怎么檢索,本文主要介紹了Django對接elasticsearch實現(xiàn)全文檢索的示例代碼,感興趣的可以了解一下2021-08-08