使用Python實現(xiàn)計算DICOM圖像兩點真實距離
對比測量結果圖
DICOM閱讀器(小賽看看)測量結果
python測量結果
代碼
import numpy as np import cv2 import math import pydicom from pydicom.pixel_data_handlers.util import convert_color_space ds = pydicom.dcmread("./your_dicom_path.dcm") # 第幾張圖, dtype根據(jù)Bits Allocated定義 img = np.asarray(ds.pixel_array[0], dtype='uint8') # 獲取色彩空間 color_space = ds.get(0x00280004).value # 顏色空間轉換 img = convert_color_space(img, color_space, 'RGB') # BGR轉RGB img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 像素和真實空間比例尺 autio_x = ds.get(0x00280030).value[0] autio_y = ds.get(0x00280030).value[1] p1 = None p2 = None # 歐股定理 def cal_euler(p1, p2): a2 = ((p2[1] - p1[1]) * autio_x) ** 2 b2 = ((p2[0] - p1[0]) * autio_y) ** 2 res = math.sqrt(a2 + b2) return res # 鼠標事件 def mouseHandler(event, x, y, flags, param): global p1, p2 if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: point = (x, y) if p1 == None: p1 = point else: p2 = point print(point) cv2.destroyAllWindows() cv2.namedWindow('p1') cv2.setMouseCallback('p1', mouseHandler) cv2.imshow('p1', img) cv2.waitKey() cv2.namedWindow('p2') cv2.setMouseCallback('p2', mouseHandler) cv2.imshow('p2', img) cv2.waitKey() res = cal_euler(p1, p2) img = cv2.line(img, p1, p2, (0, 0, 255), 1, 1) cv2.putText(img, str(round(res, 2)) + "mm", p2, cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 0, 255), 1, cv2.LINE_AA) cv2.imshow('res', img) cv2.waitKey()
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