Python訪問PostgreSQL數(shù)據(jù)庫詳細操作
一、前言
1.1 概述
Python 是一種高級、通用的解釋型編程語言，以其優(yōu)雅、準確、 簡單的語言特性，在云計算、Web 開發(fā)、自動化運維、數(shù)據(jù)科學(xué)以及機器學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域獲得了廣泛應(yīng)用。Python 定義了連接和操作數(shù)據(jù)庫的標準接口 Python DB API。不同的數(shù)據(jù)庫在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)了特定的驅(qū)動，這些驅(qū)動都實現(xiàn)了標準接口。支持PostgreSQL的庫也有不少，從PostgreSQL提供的 WIKI 可以得知，使用得最多的而且最成熟的是Psycopg2。
PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫是最常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之一，最吸引人的一點是它作為開源數(shù)據(jù)庫且具有可拓展性，能夠提供豐富的應(yīng)用。運用python可以很簡單的建立PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫連接，最常見的 Python 驅(qū)動程序就是 psycopg，它完全實現(xiàn)了 Python DB-API 2.0 接口規(guī)范。接下來我們介紹如何通過 psycopg 連接和操作 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫。
1.2 什么是 Psycopg
PostgreSQL可以使用 psycopg 模塊與Python集成，是用于 Python 編程語言的 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫適配器，其是非常小，快速，穩(wěn)定的。 不需要單獨安裝此模塊，因為默認情況下它會隨著Python一起發(fā)布。首先，我們需要安裝 Python 。Python 可以通過官方網(wǎng)站下載，安裝之后可以通過以下命令查看版本信息：
Python -v
然后通過 pip 安裝最新的 psycopg：
# 適用于Python2 pip install --upgrade psycopg2 # 適用于Python3 pip3 install --upgrade psycopg2
也可以在pycharm中查找psycopg2安裝包：
想要使用psycopg2，必須用import語句導(dǎo)入該包：
import psycopg2
二、操作 PostgreSQL
2.1 連接數(shù)據(jù)庫
為了方便開發(fā)，在 Pycharm 中新建一個項目 PythonPostgreSQL，然后創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫連接的配置文件 dbconfig.ini，添加以下內(nèi)容：
[postgresql] host = 127.0.0.1 port = 5432 database = HR user = navicat password = testnavicat
配置文件中存儲了數(shù)據(jù)庫的連接信息：主機、端口、數(shù)據(jù)庫、用戶以及密碼，按照自己的環(huán)境進行配置。要使用 psycopg2 模塊，必須首先創(chuàng)建一個表示數(shù)據(jù)庫的 Connection 對象，然后可以選擇創(chuàng)建可以執(zhí)行所有SQL語句的游標對象。新建一個測試數(shù)據(jù)庫連接的 Python 文件 postgresql_connection.py，示例代碼如下所示：
import psycopg2
from psycopg2 import DatabaseError
from configparser import ConfigParser
def read_db_config(filename='dbconfig.ini', section='postgresql'):
# 創(chuàng)建解析器，讀取配置文件
parser = ConfigParser()
parser.read(filename)
# 獲取 postgresql 部分的配置
db = {}
if parser.has_section(section):
items = parser.items(section)
for item in items:
db[item[0]] = item[1]
else:
raise Exception('文件 {1} 中未找到 {0} 配置信息！'.format(section, filename))
return db
db_config = read_db_config()
connection = None
def main():
# 使用 psycopg2.connect 方法連接 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫
connection = psycopg2.connect(**db_config)
print("Opened database successfully")
pass
if __name__ == '__main__':
main()上述代碼展示了如何連接到一個現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫。如果數(shù)據(jù)庫不存在，那么它就會被創(chuàng)建，最終將返回一個數(shù)據(jù)庫對象。connection類表示數(shù)據(jù)庫連接對象，是由psycopg2.connect()方法創(chuàng)建。psycopg2.connect() 函數(shù)創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)庫會話并且返回一個連接對象，以執(zhí)行 DML、DDL、DQL 等數(shù)據(jù)庫事務(wù)。該函數(shù)的參數(shù)為：
| 參數(shù) | 說明 |
|---|---|
| database | 要連接的數(shù)據(jù)庫名稱 |
| user | 連接數(shù)據(jù)庫的用戶名 |
| password | 連接數(shù)據(jù)庫的密碼 |
| host | 數(shù)據(jù)庫地址，一般為 localhost，或者主機的IP地址 |
| port | 端口，默認為5432 |
connection提供了如下常用的數(shù)據(jù)庫操作：
| 數(shù)據(jù)庫操作 | 說明 |
|---|---|
| commit() | 提交任何未提交的事務(wù)到數(shù)據(jù)庫 |
| rollback() | 回滾 |
| close() | 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫。如果關(guān)閉數(shù)據(jù)庫時仍有未提交的事務(wù)，則執(zhí)行回滾操作 |
為了執(zhí)行任何 SQL 事務(wù)或語句，我們需要實現(xiàn)游標 cursor 類，用來里執(zhí)行 PostgreSQL 命令，其由 connection.cursor() 方法創(chuàng)建。它們在整個生命周期內(nèi)都綁定到連接，并且所有命令都在連接包裝的數(shù)據(jù)庫會話的上下文中執(zhí)行，退出程序時也會關(guān)閉光標。
cur = conn.cursor();
有了cursor對象，就可以操作數(shù)據(jù)庫了，cursor 提供了 execute 方法用來執(zhí)行SQL語句，詳細方法繼續(xù)往下看。
2.2 異常處理
使用psycopg2的 Error 進行異常捕獲，能捕獲到sql執(zhí)行時期的所有異常。處理此異常的最佳方法是將 conn 對象和 cursor 的閉包放在 finally 塊中，以防我們的連接出現(xiàn)錯誤。另外，如果數(shù)據(jù)庫沒有連接，并且對連接對象應(yīng)用了 close 方法，我們的 finally 塊中就會出錯。下面代碼中表test是庫中不存的表，執(zhí)行sql后會報異常，經(jīng)過異常捕獲后非常美觀，不影響程序運行；
import psycopg2
from psycopg2 import DatabaseError
from configparser import ConfigParser
# 讀取數(shù)據(jù)庫配置文件，返回一個字典對象
def read_db_config(filename='dbconfig.ini', section='postgresql'):
# 創(chuàng)建解析器，讀取配置文件
parser = ConfigParser()
parser.read(filename)
# 獲取 postgresql 部分的配置
db = {}
if parser.has_section(section):
items = parser.items(section)
for item in items:
db[item[0]] = item[1]
else:
raise Exception('文件 {1} 中未找到 {0} 配置信息！'.format(section, filename))
return db
db_config = read_db_config()
connection = None
def main():
global connection
try:
# 使用 psycopg2.connect 方法連接 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫
connection = psycopg2.connect(**db_config)
print("連接成功，PostgreSQL 服務(wù)器版本：")
except (Exception, DatabaseError) as e:
print("連接 PostgreSQL 失?。?, e)
finally:
# 釋放數(shù)據(jù)庫連接
if connection is not None:
connection.close()
print("PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫連接已關(guān)閉。")
pass
if __name__ == '__main__':
main()2.3 創(chuàng)建表
當(dāng)數(shù)據(jù)庫建立連接成功后，可以通過執(zhí)行 CREATE TABLE 和 DROP TABLE 語句執(zhí)行DDL 事務(wù)來創(chuàng)建和刪除數(shù)據(jù)表。我們創(chuàng)建一個新的 Python 文件 postgresql_create.py 在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建一個表，示例代碼如下所示：
import psycopg2
from psycopg2 import DatabaseError
from configparser import ConfigParser
# 讀取數(shù)據(jù)庫配置文件，返回一個字典對象
def read_db_config(filename='dbconfig.ini', section='postgresql'):
# 創(chuàng)建解析器，讀取配置文件
parser = ConfigParser()
parser.read(filename)
# 獲取 postgresql 部分的配置
db = {}
if parser.has_section(section):
items = parser.items(section)
for item in items:
db[item[0]] = item[1]
else:
raise Exception('文件 {1} 中未找到 {0} 配置信息！'.format(section, filename))
return db
db_config = read_db_config()
connection = None
def main():
try:
# 使用 psycopg2.connect 方法連接 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫
connection = psycopg2.connect(**db_config)
# 創(chuàng)建一個游標
cur = connection.cursor()
# 定義 SQL 語句
sql = """ create table createtabletest (
id serial primary key,
name character varying(10) not null unique,
created_at timestamp not null
) """
# 執(zhí)行 SQL 命令
cur.execute(sql)
# 關(guān)閉游標
cur.close()
# 提交事務(wù)
connection.commit()
print("操作成功！")
except (Exception, DatabaseError) as e:
print("操作失?。?, e)
finally:
# 釋放數(shù)據(jù)庫連接
if connection is not None:
connection.close()
print("PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫連接已關(guān)閉。")
pass
if __name__ == '__main__':
main()同樣是先連接數(shù)據(jù)庫，然后利用游標對象的 execute() 方法執(zhí)行 SQL 命令創(chuàng)建表。commit 方法用于提交事務(wù)修改，如果不執(zhí)行該操作不會真正創(chuàng)建表，因為 psycopg2 連接 PostgreSQL 默認不會自動提交（autocommit）。執(zhí)行該腳本的結(jié)果如下：
操作成功！
PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫連接已關(guān)閉。
如果 createtabletest 表已經(jīng)存在，將會返回以下錯誤：
操作失敗： relation "createtabletest" already exists
2.4 INSERT 操作
我們將使用 INSERT 命令執(zhí)行 DML 事務(wù)，可以將一些數(shù)據(jù)添加到表中。Python 中游標對象的 execute() 方法用于執(zhí)行 SQL 語句，該方法可以接收參數(shù)實現(xiàn)預(yù)編譯語句。以下顯示了我們?nèi)绾卧谝褎?chuàng)建的表中插入記錄，示例代碼如下所示：
import psycopg2
from psycopg2 import DatabaseError
from configparser import ConfigParser
# 讀取數(shù)據(jù)庫配置文件，返回一個字典對象
def read_db_config(filename='dbconfig.ini', section='postgresql'):
# 創(chuàng)建解析器，讀取配置文件
parser = ConfigParser()
parser.read(filename)
# 獲取 postgresql 部分的配置
db = {}
if parser.has_section(section):
items = parser.items(section)
for item in items:
db[item[0]] = item[1]
else:
raise Exception('文件 {1} 中未找到 {0} 配置信息！'.format(section, filename))
return db
db_config = read_db_config()
connection = None
def main():
try:
# 使用 psycopg2.connect 方法連接 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫
connection = psycopg2.connect(**db_config)
# 創(chuàng)建一個游標
cur = connection.cursor()
# 定義 SQL 語句
sql = "insert into createtabletest(name, created_at) values (%s, %s) RETURNING id"
# 執(zhí)行 SQL 命令
cur.execute(sql, ('tony', '2023-04-15 00:56:00'))
cur.execute(sql, ('zhangSan', '2023-04-15 00:56:00'))
cur.execute(sql, ('liSi', '2023-04-15 00:56:00'))
cur.execute(sql, ('wangWu', '2023-04-15 00:56:00'))
# 獲取 id
id = cur.fetchone()[0]
# 提交事務(wù)
connection.commit()
print("操作成功！ 用戶 id：", id)
# 關(guān)閉游標
cur.close()
except (Exception, DatabaseError) as e:
print("操作失?。?, e)
finally:
# 釋放數(shù)據(jù)庫連接
if connection is not None:
connection.close()
print("PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫連接已關(guān)閉。")
pass
if __name__ == '__main__':
main()上面示例中，sql 變量中的百分號（%）是占位符，這些占位符的值在 execute() 方法中進行替換；游標對象的 fetchone 方法用于返回一行結(jié)果，這里用于獲取 RETURNING id 返回的用戶 id。
2.5 SELECT 操作
當(dāng)我們創(chuàng)建表完成并插入數(shù)據(jù)后，可以執(zhí)行一個 SELECT 事務(wù)來查看插入的數(shù)據(jù)。游標對象提供了三種獲取返回結(jié)果的方法。如下表所示：
| 方法 | 說明 |
|---|---|
| fetchone() | 獲取下一行數(shù)據(jù)。當(dāng)沒有更多的數(shù)據(jù)是可用時，返回null |
| fetchmany([size=cursor.arraysize]) | 獲取下一組數(shù)據(jù)行。當(dāng)沒有找到記錄，返回空列表。 |
| fetchall() | 獲取所有查詢結(jié)果，返回值為tuple列表?？招袝r則返回空列表 |
我們創(chuàng)建一個新的文件來展示如何獲取并顯示在上面的例子中創(chuàng)建的記錄，示例代碼如下所示：
import psycopg2
from psycopg2 import DatabaseError
from configparser import ConfigParser
# 讀取數(shù)據(jù)庫配置文件，返回一個字典對象
def read_db_config(filename='dbconfig.ini', section='postgresql'):
# 創(chuàng)建解析器，讀取配置文件
parser = ConfigParser()
parser.read(filename)
# 獲取 postgresql 部分的配置
db = {}
if parser.has_section(section):
items = parser.items(section)
for item in items:
db[item[0]] = item[1]
else:
raise Exception('文件 {1} 中未找到 {0} 配置信息！'.format(section, filename))
return db
db_config = read_db_config()
connection = None
def main():
try:
# 使用 psycopg2.connect 方法連接 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫
connection = psycopg2.connect(**db_config)
# 創(chuàng)建一個游標
cur = connection.cursor()
# 定義 SQL 語句
sql = "select id, name, created_at from createtabletest"
# 執(zhí)行 SQL 命令
cur.execute(sql)
print("用戶數(shù)量：", cur.rowcount)
# 獲取結(jié)果
user = cur.fetchone()
while user is not None:
print(user)
user = cur.fetchone()
# 關(guān)閉游標
cur.close()
except (Exception, DatabaseError) as e:
print("操作失?。?, e)
finally:
# 釋放數(shù)據(jù)庫連接
if connection is not None:
connection.close()
pass
if __name__ == '__main__':
main()在上面示例中，游標對象的 rowcount 屬性代表了返回的數(shù)據(jù)行數(shù)，fetchone() 方法返回一行數(shù)據(jù)或者 None，while 循環(huán)用于遍歷和打印查詢結(jié)果。
2.6 UPDATE 操作
更新數(shù)據(jù)的流程跟之前的查詢、插入類似，可以使用UPDATE語句來獲取并顯示更新的記錄，psycopg2支持單條數(shù)據(jù)更新及批量更新，不過需要注意的是，PostgreSQL的數(shù)據(jù)被修改后，直接SELECT的話，數(shù)據(jù)并不會根據(jù)主鍵自動排序。示例代碼如下所示：
import psycopg2
from psycopg2 import DatabaseError
from configparser import ConfigParser
# 讀取數(shù)據(jù)庫配置文件，返回一個字典對象
def read_db_config(filename='dbconfig.ini', section='postgresql'):
# 創(chuàng)建解析器，讀取配置文件
parser = ConfigParser()
parser.read(filename)
# 獲取 postgresql 部分的配置
db = {}
if parser.has_section(section):
items = parser.items(section)
for item in items:
db[item[0]] = item[1]
else:
raise Exception('文件 {1} 中未找到 {0} 配置信息！'.format(section, filename))
return db
db_config = read_db_config()
connection = None
def main():
try:
# 使用 psycopg2.connect 方法連接 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫
connection = psycopg2.connect(**db_config)
# 創(chuàng)建一個游標
cur = connection.cursor()
# 定義 SQL 語句
sql = "update created_at set name = %s where id = %s"
# 執(zhí)行 SQL 命令
cur.execute(sql, ('tom', 1))
# 獲取 id
rows = cur.rowcount
# 提交事務(wù)
connection.commit()
print("操作成功！ 更新行數(shù)：", rows)
# 再次查詢數(shù)據(jù)
sql = "select id, name, created_at from createtabletest where id = 1"
cur.execute(sql)
user = cur.fetchone()
print(user)
# 關(guān)閉游標
cur.close()
except (Exception, DatabaseError) as e:
print("操作失敗：", e)
finally:
# 釋放數(shù)據(jù)庫連接
if connection is not None:
connection.close()
pass
if __name__ == '__main__':
main()2.7 DELETE 操作
刪除操作很簡單，與更新數(shù)據(jù)的操作基本相同，只需要將 UPDATE 語句替換成 DELETE 語句，就可以刪除表中的數(shù)據(jù)。示例代碼如下所示：
import psycopg2
from psycopg2 import DatabaseError
from configparser import ConfigParser
# 讀取數(shù)據(jù)庫配置文件，返回一個字典對象
def read_db_config(filename='dbconfig.ini', section='postgresql'):
# 創(chuàng)建解析器，讀取配置文件
parser = ConfigParser()
parser.read(filename)
# 獲取 postgresql 部分的配置
db = {}
if parser.has_section(section):
items = parser.items(section)
for item in items:
db[item[0]] = item[1]
else:
raise Exception('文件 {1} 中未找到 {0} 配置信息！'.format(section, filename))
return db
db_config = read_db_config()
connection = None
def main():
try:
# 使用 psycopg2.connect 方法連接 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫
connection = psycopg2.connect(**db_config)
# 創(chuàng)建一個游標
cur = connection.cursor()
# 定義 SQL 語句
sql = "delete from createtabletest where id = %s"
# 執(zhí)行 SQL 命令
cur.execute(sql, (1,))
rows = cur.rowcount
# 提交事務(wù)
connection.commit()
print("操作成功！ 刪除行數(shù)：", rows)
# 關(guān)閉游標
cur.close()
except (Exception, DatabaseError) as e:
print("操作失?。?, e)
finally:
# 釋放數(shù)據(jù)庫連接
if connection is not None:
connection.close()
pass
if __name__ == '__main__':
main()在 MySQ 中，TRUNCATE TABLE 語句會將表的數(shù)據(jù)清空，而且會重置自增主鍵的計數(shù)。但是在 PostgreSQL 中，必須要在這個語句后面添加 RESTART IDENTITY，才能將主鍵重置，不然就只會清空表。
2.8 事務(wù)管理
在前面的示例中，需要使用 connection.commit() 提交對 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫執(zhí)行的修改，這是因為 psycopg2 默認沒有打開自動提交功能，我們也可以利用連接對象的 autocommit 屬性設(shè)置是否自動提交。
import psycopg2
from psycopg2 import DatabaseError
from configparser import ConfigParser
# 讀取數(shù)據(jù)庫配置文件，返回一個字典對象
def read_db_config(filename='dbconfig.ini', section='postgresql'):
# 創(chuàng)建解析器，讀取配置文件
parser = ConfigParser()
parser.read(filename)
# 獲取 postgresql 部分的配置
db = {}
if parser.has_section(section):
items = parser.items(section)
for item in items:
db[item[0]] = item[1]
else:
raise Exception('文件 {1} 中未找到 {0} 配置信息！'.format(section, filename))
return db
db_config = read_db_config()
connection = None
def main():
try:
# 使用 psycopg2.connect 方法連接 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫
connection = psycopg2.connect(**db_config)
# 打印和設(shè)置自動提交
print('默認 autocommit：', connection.autocommit)
connection.autocommit = True
print('新的 autocommit：', connection.autocommit)
# 創(chuàng)建一個游標
cur = connection.cursor()
# 定義 SQL 語句
sql = " insert into createtabletest(name, created_at) values (%s, %s) RETURNING id "
# 執(zhí)行 SQL 命令
cur.execute(sql, ('tony', '2020-06-08 11:00:00'))
# 獲取 id
id = cur.fetchone()[0]
print("操作成功！ 用戶 id：", id)
# 關(guān)閉游標
cur.close()
except (Exception, DatabaseError) as e:
print("操作失?。?, e)
finally:
# 釋放數(shù)據(jù)庫連接
if connection is not None:
connection.close()
print("PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫連接已關(guān)閉。")
pass
if __name__ == '__main__':
main()通過 connection.autocommit 設(shè)置了自動提交，所以 INSERT 語句插入數(shù)據(jù)之后不需要再執(zhí)行 commit 操作。如果一個事務(wù)中包含多個數(shù)據(jù)庫操作，還是應(yīng)該在事務(wù)的最后統(tǒng)一執(zhí)行提交，并且在異常處理部分通過連接對象的 rollback() 方法回滾部分完成的事務(wù)。
另一種管理事務(wù)的方法是使用 with 語句，這樣可以避免手動的資源管理和事務(wù)操作。
import psycopg2
from psycopg2 import DatabaseError
from configparser import ConfigParser
# 讀取數(shù)據(jù)庫配置文件，返回一個字典對象
def read_db_config(filename='dbconfig.ini', section='postgresql'):
# 創(chuàng)建解析器，讀取配置文件
parser = ConfigParser()
parser.read(filename)
# 獲取 postgresql 部分的配置
db = {}
if parser.has_section(section):
items = parser.items(section)
for item in items:
db[item[0]] = item[1]
else:
raise Exception('文件 {1} 中未找到 {0} 配置信息！'.format(section, filename))
return db
db_config = read_db_config()
connection = None
def main():
try:
# 使用 with 語句管理事務(wù)
with psycopg2.connect(**db_config) as connection:
# 創(chuàng)建一個游標
with connection.cursor() as cur:
# 插入數(shù)據(jù)
sql = " insert into createtabletest(name, created_at) values (%s, %s) "
cur.execute(sql, ('Jason', '2023-04-15 10:30:00'))
# 更新數(shù)據(jù)
sql = "update createtabletest set created_at = %s where name = %s"
cur.execute(sql, ('2023-04-15 11:00:00', 'tony'))
sql = " select id, name, created_at from createtabletest "
# 查詢數(shù)據(jù)
cur.execute(sql)
# 獲取結(jié)果
user = cur.fetchone()
while user is not None:
print(user)
user = cur.fetchone()
except (Exception, DatabaseError) as e:
print("操作失敗：", e)
finally:
# 釋放數(shù)據(jù)庫連接
if connection is not None:
connection.close()
pass
if __name__ == '__main__':
main()在上面示例中，整個事務(wù)包含插入數(shù)據(jù)、更新數(shù)據(jù)以及查詢數(shù)據(jù)三個操作。
2.9 調(diào)用存儲函數(shù)
游標對象的 callproc() 方法可以用于執(zhí)行存儲函數(shù)。我們先創(chuàng)建一個返回用戶數(shù)量的函數(shù) get_user_count：
CREATE OR REPLACE FUNCTION get_user_count() returns int AS $$ DECLARE ln_count int; BEGIN select count(*) into ln_count from users; return ln_count; END; $$ LANGUAGE plpgsql;
接下來創(chuàng)建一個新的文件來展示如何調(diào)用存儲函數(shù)：
import psycopg2
from psycopg2 import DatabaseError
from configparser import ConfigParser
# 讀取數(shù)據(jù)庫配置文件，返回一個字典對象
def read_db_config(filename='dbconfig.ini', section='postgresql'):
# 創(chuàng)建解析器，讀取配置文件
parser = ConfigParser()
parser.read(filename)
# 獲取 postgresql 部分的配置
db = {}
if parser.has_section(section):
items = parser.items(section)
for item in items:
db[item[0]] = item[1]
else:
raise Exception('文件 {1} 中未找到 {0} 配置信息！'.format(section, filename))
return db
db_config = read_db_config()
connection = None
def main():
try:
# 使用 with 語句管理事務(wù)
with psycopg2.connect(**db_config) as connection:
# 創(chuàng)建一個游標
with connection.cursor() as cur:
# 調(diào)用存儲函數(shù)
cur.callproc('get_user_count')
row = cur.fetchone()[0]
print('用戶總數(shù)：', row)
except (Exception, DatabaseError) as e:
print("操作失敗：", e)
finally:
# 釋放數(shù)據(jù)庫連接
if connection is not None:
connection.close()
pass
if __name__ == '__main__':
main()callproc() 方法調(diào)用存儲函數(shù)也可以寫成以下等價的形式：
cur.execute('select * from get_user_count()')
2.10 批量操作
上面示例中提到 python操作 PostgreSql 的操作數(shù)據(jù)基本用法，但這并不能滿足我們操作大量數(shù)據(jù)的美好心愿，在實際使用中，更多的時候需要進行批量的增刪改查操作。批量操作數(shù)據(jù)庫有多種方法，根據(jù)官網(wǎng)的敘述，數(shù)據(jù)批量操作有以下幾種方法：
| 方法 | 說明 |
|---|---|
| executemany | 最簡單的一種方法，屬于游標的實例方法 |
| execute_batch | 性能好，速度快的方法，屬于類方法 |
| execute_values | 官方推薦的方法，但是條件是要批量操作的字段的值必須相同 |
import psycopg2
from psycopg2 import DatabaseError
from configparser import ConfigParser
from psycopg2.extras import execute_batch
# 讀取數(shù)據(jù)庫配置文件，返回一個字典對象
def read_db_config(filename='dbconfig.ini', section='postgresql'):
# 創(chuàng)建解析器，讀取配置文件
parser = ConfigParser()
parser.read(filename)
# 獲取 postgresql 部分的配置
db = {}
if parser.has_section(section):
items = parser.items(section)
for item in items:
db[item[0]] = item[1]
else:
raise Exception('文件 {1} 中未找到 {0} 配置信息！'.format(section, filename))
return db
db_config = read_db_config()
connection = None
def main():
try:
# 使用 psycopg2.connect 方法連接 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫
connection = psycopg2.connect(**db_config)
# 打印和設(shè)置自動提交
print('默認 autocommit：', connection.autocommit)
connection.autocommit = True
print('新的 autocommit：', connection.autocommit)
# 創(chuàng)建一個游標
cursor = connection.cursor()
# 定義 SQL 語句
sql = " insert into createtabletest(name, created_at) values (%s, %s) RETURNING id "
data = [['member%d' % x, '2023-04-16 11:%d:00' % x] for x in range(0, 60)]
# 執(zhí)行 SQL 命令
execute_batch(cursor, sql, data, page_size=len(data))
# 獲取 id
id = cursor.fetchone()[0]
print("操作成功！ 用戶 id：", id)
# 關(guān)閉游標
cursor.close()
except (Exception, DatabaseError) as e:
print("操作失敗：", e)
finally:
# 釋放數(shù)據(jù)庫連接
if connection is not None:
connection.close()
print("PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫連接已關(guān)閉。")
pass
if __name__ == '__main__':
main()總結(jié)
到此這篇關(guān)于Python訪問PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python訪問PostgreSQL內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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