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Python如何將CSV文件轉(zhuǎn)JSON文件

更新時間：2023年11月13日 08:55:19 作者：小魚&愛吃糖

這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python如何將CSV文件轉(zhuǎn)JSON文件的相關(guān)資料,可以使用Python內(nèi)置的csv和json模塊來實現(xiàn)將csv文件轉(zhuǎn)為json的操作,文中通過代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下

1.CSV文件：

CSV（Comma-Separated Values，逗號分隔的值）是一種簡單、實用的文件格式，用于存儲和表示包括文本、數(shù)值等各種類型的數(shù)據(jù)。CSV 文件通常以 .csv 作為文件擴展名。這種文件格式的一個顯著特點是：文件內(nèi)的數(shù)據(jù)以逗號 , 分隔，呈現(xiàn)一個表格形式。CSV 文件已廣泛應(yīng)用于存儲、傳輸和編輯數(shù)據(jù)。

2.JSON文件：

JSON 指的是 JavaScript 對象表示法（JavaScript Object Notation）

JSON是輕量級的文本數(shù)據(jù)交換格式 JSON 獨立于語言：JSON 使用 Javascript語法來描述數(shù)據(jù)對象，但是 JSON 仍然獨立于語言和平臺。JSON 解析器和 JSON 庫支持許多不同的編程語言。目前非常多的動態(tài)（PHP，JSP，.NET）編程語言都支持JSON。

3.轉(zhuǎn)換實例：

csv文件：

轉(zhuǎn)換成json文件后：

代碼：

import json

f = open("D:/文件/資料/GT.csv", "r", encoding='GB2312') # csv文件的路徑
data_lines = f.readlines()
f.close()
data_lines.pop(0)

values = []
for line in data_lines:
    line = line.replace("\n", "") 
    values.append(line.split(","))
# print(ls)

# json文件為鍵值對，keys為左側(cè)鍵
keys = ["stamp_sec", "obj_stamp_sec", "frame_num", "source", "id", "track_id", "lane_id", "center_x", "center_y", "center_z", "closest_point_x",
        "closest_point_y", "closest_point_z", "closest_box_x", "closest_box_y", "closest_box_z", "front_bumper_x",
        "front_bumper_y", "front_bumper_z", "rear_bumper_x", "rear_bumper_y", "rear_bumper_z", "move_status", "cut_in", "cut_out",
        "cipv", "velocity_x", "velocity_y", "velocity_z", "project_velocity_x", "project_velocity_y", "project_velocity_z",
        "acceleration_x", "acceleration_y", "acceleration_z", "project_acceleration_x", "project_acceleration_y",
        "project_acceleration_z", "angular_velocity", "obj_yaw", "direction_x", "direction_y", "direction_z", "height", "length",
        "width", "is_radar_matching", "is_tracked", "radar_velocity_x", "radar_velocity_y", "radar_velocity_z", "type",
        "type_confidence", "pose_pos_x", "pose_pos_y", "pose_pos_z", "roll", "pitch", "yaw", "car_twist", "car_acceleration",
        "reserve_score", "reserve_info", "anchor_x", "anchor_y", "anchor_z", "lidar_name"]

fw = open("D:/文件/資料/a.json", "w", encoding='utf-8') # 創(chuàng)建json文件的路徑

# 利用for循環(huán)遍歷，形成鍵值對
dict_re = [dict(zip(keys, row)) for row in values] if values else None 
# print(dict_re)
a = json.dumps(dict_re, indent=4, ensure_ascii=False)
print(a)
fw.write(a)
fw.close()