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詳解如何使用Python操作MySQL的各種功能和用法

 更新時間:2023年11月06日 08:31:52   作者:pycode  
當今互聯網時代,數據處理已經成為了一個非常重要的任務,而MySQL作為一款開源的關系型數據庫,被廣泛應用于各種場景,本篇博客將介紹如何使用Python操作MySQL的各種功能,以及一些高級用法,需要的朋友可以參考下

連接MySQL

在Python中,我們可以使用pymysql庫來連接MySQL數據庫。

import pymysql

# 連接MySQL
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8')

# 獲取游標
cursor = conn.cursor()

# 執(zhí)行SQL語句
cursor.execute('SELECT * FROM users')

# 獲取結果集
result = cursor.fetchall()
print(result)

# 關閉游標和連接
cursor.close()
conn.close()

以上代碼中,我們首先使用pymysql庫連接了MySQL數據庫,并獲取了游標。然后,我們執(zhí)行了一個簡單的SELECT語句,并獲取了結果集。最后,我們關閉了游標和連接。

增刪改查

在MySQL中,我們可以使用INSERT、DELETE、UPDATESELECT語句來完成增刪改查操作。在Python中,我們同樣可以使用pymysql庫來執(zhí)行這些操作。

插入數據

import pymysql

# 連接MySQL
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8')

# 獲取游標
cursor = conn.cursor()

# 插入數據
sql = "INSERT INTO users(username, password) VALUES (%s, %s)"
params = ('Tom', '123456')
cursor.execute(sql, params)

# 提交事務
conn.commit()

# 關閉游標和連接
cursor.close()
conn.close()

以上代碼中,我們使用INSERT語句向users表中插入了一條數據。在執(zhí)行execute方法時,我們可以使用占位符%s來表示參數,然后在執(zhí)行時傳入對應的參數。最后,我們提交了事務,并關閉了游標和連接。

刪除數據

import pymysql

# 連接MySQL
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8')

# 獲取游標
cursor = conn.cursor()

# 刪除數據
sql = "DELETE FROM users WHERE id = %s"
params = (1,)
cursor.execute(sql, params)

# 提交事務
conn.commit()

# 關閉游標和連接
cursor.close()
conn.close()

以上代碼中,我們使用DELETE語句刪除了users表中id為1的數據。在執(zhí)行execute方法時,我們同樣使用了占位符%s來表示參數。最后,我們提交了事務,并關閉了游標和連接。

更新數據

import pymysql

# 連接MySQL
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8')

# 獲取游標
cursor = conn.cursor()

# 更新數據
sql = "UPDATE users SET password = %s WHERE username = %s"
params = ('654321', 'Tom')
cursor.execute(sql, params)

# 提交事務
conn.commit()

# 關閉游標和連接
cursor.close()
conn.close()

以上代碼中,我們使用UPDATE語句更新了users表中usernameTom的數據的密碼。在執(zhí)行execute方法時,我們同樣使用了占位符%s來表示參數。最后,我們提交了事務,并關閉了游標和連接。

查詢數據

import pymysql

# 連接MySQL
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8')

# 獲取游標
cursor = conn.cursor()

# 查詢數據
sql = "SELECT * FROM users WHERE username = %s"
params = ('Tom',)
cursor.execute(sql, params)

# 獲取結果集
result = cursor.fetchall()
print(result)

# 關閉游標和連接
cursor.close()
conn.close()

以上代碼中,我們使用SELECT語句查詢了users表中usernameTom的數據。在執(zhí)行execute方法時,我們同樣使用了占位符%s來表示參數。最后,我們獲取了結果集,并關閉了游標和連接。

批量操作

在MySQL中,我們可以使用INSERT、DELETEUPDATESELECT語句來批量操作數據。在Python中,我們同樣可以使用pymysql庫來批量操作數據。

批量插入數據

import pymysql

# 連接MySQL
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8')

# 獲取游標
cursor = conn.cursor()

# 批量插入數據
sql = "INSERT INTO users(username, password) VALUES (%s, %s)"
params = [('Tom', '123456'), ('Jerry', '654321'), ('Alice', '111111')]
cursor.executemany(sql, params)

# 提交事務
conn.commit()

# 關閉游標和連接
cursor.close()
conn.close()

以上代碼中,我們使用executemany方法批量插入了多條數據。在執(zhí)行executemany方法時,我們使用了一個元組列表來表示多個參數。最后,我們提交了事務,并關閉了游標和連接。

批量刪除數據

import pymysql

# 連接MySQL
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8')

# 獲取游標
cursor = conn.cursor()

# 批量刪除數據
sql = "DELETE FROM users WHERE id = %s"
params = [(1,), (2,), (3,)]
cursor.executemany(sql, params)

# 提交事務
conn.commit()

# 關閉游標和連接
cursor.close()
conn.close()

以上代碼中,我們使用executemany方法批量刪除了多條數據。在執(zhí)行executemany方法時,我們同樣使用了一個元組列表來表示多個參數。最后,我們提交了事務,并關閉了游標和連接。

批量更新數據

import pymysql

# 連接MySQL
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='test', charset='utf8')

# 獲取游標
cursor = conn.cursor()

# 批量更新數據
sql = "UPDATE users SET password = %s WHERE username = %s"
params = [('123456', 'Tom'), ('654321', 'Jerry'), ('111111', 'Alice')]
cursor.executemany(sql, params)

# 提交事務
conn.commit()

# 關閉游標和連接
cursor.close()
conn.close()

以上就是詳解如何使用Python操作MySQL的各種功能和用法的詳細內容,更多關于Python操作MySQL的資料請關注腳本之家其它相關文章!

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