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Python實現(xiàn)批量下載文件的示例代碼

 更新時間:2023年11月03日 09:13:09   作者:卑微小文  
下載文件是我們在日常工作中常常要做的一件事情,當我們需要從互聯(lián)網(wǎng)上批量下載大量文件時,手動一個一個去下載顯然不夠高效,所以本文為大家介紹一下如何利用python批量下載文件吧

前言

下載文件是我們在日常工作中常常要做的一件事情。當我們需要從互聯(lián)網(wǎng)上批量下載大量文件時,手動一個一個去下載顯然不夠高效。為了解決這個問題,我們可以使用Python編寫一個批量下載文件的腳本,讓它自動幫我們下載文件。同時,為了避免下載過程中被網(wǎng)站禁止訪問,我們也可以運用代理ip。

在本文中,我將會分為以下幾個部分來介紹如何使用Python進行批量下載:

  • 準備工作
  • 批量下載文件
  • 添加代理ip
  • 處理異常

在本文中,我將使用requests庫來進行文件下載和代理設置。我們將會介紹如何通過requests庫來下載文件、如何設置代理ip來繞過網(wǎng)站的訪問限制,以及如何處理下載過程中可能會出現(xiàn)的異常。

1. 準備工作

在進行批量下載之前,我們需要先確定要下載的文件的URL列表??梢詫⑦@些URL存儲在一個文本文件中,每行一個URL,例如:

http://example.com/file1.zip
http://example.com/file2.zip
http://example.com/file3.zip

我們可以使用Python的open函數(shù)讀取這個文本文件并獲取URL列表:

with open('urls.txt', 'r') as f:
    urls = f.read().splitlines()

這里我們使用了read函數(shù)將整個文本文件內容讀入內存,然后使用splitlines函數(shù)將每一行的URL轉換成一個列表。

2. 批量下載文件

批量下載文件的代碼主要分為兩個部分,一個是從遠程服務器下載文件,另一個是將文件保存到本地。

我們可以使用Python的requests庫來下載文件,并且可以通過設置stream=True參數(shù)來實現(xiàn)分塊下載,有利于下載大文件時減少內存占用。

import requests

def download_file(url, output_path):
    with requests.get(url, stream=True) as r:
        r.raise_for_status()
        with open(output_path, 'wb') as f:
            for chunk in r.iter_content(chunk_size=8192):
                if chunk:
                    f.write(chunk)
                    f.flush()

這個函數(shù)接收兩個參數(shù),一個是遠程服務器上的文件URL,另一個是本地文件路徑。內部使用requests.get函數(shù)來下載文件,將響應對象以二進制流的方式寫入本地文件中。

3. 添加代理ip

有些網(wǎng)站可能會對同一IP地址下載次數(shù)進行限制,導致我們無法下載。為了繞過這個限制,我們可以使用代理IP。

代理IP是一種通過轉發(fā)來實現(xiàn)客戶端與服務端間請求、響應的中間服務器。我們可以使用代理服務器來隱藏客戶端的真實IP地址,從而繞過某些網(wǎng)站的下載限制。

下面的代碼演示了如何設置代理IP:

import requests

proxies = {
    'http': 'http://127.0.0.1:8080',
    'https': 'https://127.0.0.1:8080'
}

with requests.get(url, proxies=proxies) as r:
    # 下載文件

這里我們定義了一個字典類型的proxies,其中key為協(xié)議類型,value為代理IP地址。然后在requests.get函數(shù)中設置proxies參數(shù)即可。

4. 處理異常

在實際使用中,我們可能會遇到諸如文件不存在、網(wǎng)絡異常等問題,需要對這些異常進行處理,防止程序崩潰。

import requests

def download_file(url, output_path):
    try:
        with requests.get(url, stream=True) as r:
            r.raise_for_status()
            with open(output_path, 'wb') as f:
                for chunk in r.iter_content(chunk_size=8192):
                    if chunk:
                        f.write(chunk)
                        f.flush()
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f'Error downloading {url}: {e}')

在代碼中,我們使用try/except語句來捕獲requests庫可能拋出的異常,并使用print語句將異常信息輸出到控制臺。這樣,即使下載文件失敗,程序也不會因此停止運行。

完整代碼

import requests

def download_file(url, output_path):
    try:
        with requests.get(url, stream=True) as r:
            r.raise_for_status()
            with open(output_path, 'wb') as f:
                for chunk in r.iter_content(chunk_size=8192):
                    if chunk:
                        f.write(chunk)
                        f.flush()
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f'Error downloading {url}: {e}')
        
with open('urls.txt', 'r') as f:
    urls = f.read().splitlines()

for url in urls:
    filename = url.split('/')[-1]
    download_file(url, filename)

這是一個基本的批量下載代碼,可以從urls.txt文件中讀取文件URL列表,并自動下載到當前目錄中。

如果你需要使用代理ip下載文件,可以使用以下代碼:

import requests

proxies = {
    'http': 'http://127.0.0.1:8080',
    'https': 'https://127.0.0.1:8080'
}

def download_file(url, output_path):
    try:
        with requests.get(url, proxies=proxies, stream=True) as r:
            r.raise_for_status()
            with open(output_path, 'wb') as f:
                for chunk in r.iter_content(chunk_size=8192):
                    if chunk:
                        f.write(chunk)
                        f.flush()
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f'Error downloading {url}: {e}')

with open('urls.txt', 'r') as f:
    urls = f.read().splitlines()

for url in urls:
    filename = url.split('/')[-1]
    download_file(url, filename)

這個代碼與前面的批量下載代碼類似,只是在下載文件時設置了proxies參數(shù)。

總結

使用Python編寫批量下載代碼,可以提高工作效率。本文介紹了如何使用requests庫來下載文件,如何設置代理IP來繞過某些網(wǎng)站的下載限制,并且展示了如何處理下載過程中可能會出現(xiàn)的異常。

到此這篇關于Python實現(xiàn)批量下載文件的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關python批量下載文件內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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