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如何使用Python JSON解析和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)

更新時(shí)間：2023年11月02日 09:00:25 作者：小萬(wàn)哥的博客圓子

JSON 是文本,使用 JavaScript 對(duì)象表示法編寫(xiě),Python 有一個(gè)內(nèi)置的 json 包,可用于處理 JSON 數(shù)據(jù),本文給大家介紹使用Python JSON解析和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的方法,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧

Python 中的 JSON

Python 有一個(gè)內(nèi)置的 json 包，可用于處理 JSON 數(shù)據(jù)。

示例：導(dǎo)入 json 模塊：

import json

解析 JSON - 從 JSON 轉(zhuǎn)換為 Python

如果您有一個(gè) JSON 字符串，可以使用 json.loads() 方法來(lái)解析它。結(jié)果將是一個(gè) Python 字典。

示例：從 JSON 轉(zhuǎn)換為 Python：

import json
# 一些 JSON:
x = '{ "name":"John", "age":30, "city":"New York"}'
# 解析 x：
y = json.loads(x)
# 結(jié)果是一個(gè) Python 字典：
print(y["age"])

從 Python 轉(zhuǎn)換為 JSON

如果您有一個(gè) Python 對(duì)象，可以使用 json.dumps() 方法將其轉(zhuǎn)換為 JSON 字符串。

示例：從 Python 轉(zhuǎn)換為 JSON：

import json
# 一個(gè) Python 對(duì)象（字典）：
x = {
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}
# 轉(zhuǎn)換為 JSON：
y = json.dumps(x)
# 結(jié)果是一個(gè) JSON 字符串：
print(y)

您可以將以下類型的 Python 對(duì)象轉(zhuǎn)換為 JSON 字符串：

dict（字典）
list（列表）
tuple（元組）
string（字符串）
int（整數(shù)）
float（浮點(diǎn)數(shù)）
True（真）
False（假）
None（空）

示例：將 Python 對(duì)象轉(zhuǎn)換為 JSON 字符串，并打印值：

import json
print(json.dumps({"name": "John", "age": 30}))
print(json.dumps(["apple", "bananas"]))
print(json.dumps(("apple", "bananas")))
print(json.dumps("hello"))
print(json.dumps(42))
print(json.dumps(31.76))
print(json.dumps(True))
print(json.dumps(False))
print(json.dumps(None))

當(dāng)您從 Python 轉(zhuǎn)換為 JSON 時(shí)，Python 對(duì)象將被轉(zhuǎn)換為 JSON（JavaScript）等效對(duì)象：

Python JSON

dict 對(duì)象（Object）

list 數(shù)組（Array）

tuple 數(shù)組（Array）

str 字符串（String）

int 數(shù)字（Number）

float 數(shù)字（Number）

True true

False false

None null

示例：將包含所有合法數(shù)據(jù)類型的 Python 對(duì)象轉(zhuǎn)換為 JSON 字符串：

import json
x = {
  "name": "John",
  "age": 30,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Ann","Billy"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "BMW 230", "mpg": 27.5},
    {"model": "Ford Edge", "mpg": 24.1}
  ]
}
print(json.dumps(x))

格式化結(jié)果，上面的示例打印了一個(gè) JSON 字符串，但它不太容易閱讀，沒(méi)有縮進(jìn)和換行。json.dumps() 方法具有參數(shù)，以使結(jié)果更易閱讀：

示例：使用 indent 參數(shù)來(lái)定義縮進(jìn)的數(shù)量：

json.dumps(x, indent=4)

您還可以定義分隔符，默認(rèn)值為 (", ", ": ")，這意味著使用逗號(hào)和空格來(lái)分隔每個(gè)對(duì)象，使用冒號(hào)和空格來(lái)分隔鍵和值：

示例：使用 separators 參數(shù)來(lái)更改默認(rèn)分隔符：

json.dumps(x, indent=4, separators=(". ", " = "))

對(duì)結(jié)果進(jìn)行排序，json.dumps() 方法具有參數(shù)，可以對(duì)結(jié)果中的鍵進(jìn)行排序：

示例：使用 sort_keys 參數(shù)來(lái)指定結(jié)果是否應(yīng)按鍵排序：

json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True)

最后

到此這篇關(guān)于使用Python JSON解析和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python json轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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