使用Python隨機生成數(shù)據(jù)的方法
通過Python_Faker生成測試數(shù)據(jù)
通過Python_Faker生成測試數(shù)據(jù)需要安裝Faker包,使用pip安裝pip install Faker。
隨機生成5個人的個人信息(包括用戶名、年齡、性別、地址、工作、婚姻狀態(tài))并保存為.csv文件,代碼如下所示。
from faker import Faker
import pandas as pd
from collections import OrderedDict
fake = Faker(locale='zh_CN')
sex_dict = OrderedDict([('男', 0.52), ('女', 0.48)])
married_dict = OrderedDict([('未婚', 0.4), ('已婚', 0.5), ('離異', 0.1), ])
work_dict = OrderedDict([('白領', 0.45), ('教師', 0.1), ('工人', 0.2), ('公務員', 0.1), ('銷售', 0.15)])
user_name = []
age = []
address = []
sex = []
work = []
married = []
# 生成人數(shù)
num = 5
# 生成name age address
for i in range(num):
user_name.append(fake.user_name())
age.append(fake.random_int(min=16, max=45))
address.append(fake.province())
sex.append(fake.random_element(sex_dict))
work.append(fake.random_element(work_dict))
married.append(fake.random_element(married_dict))
data = {'用戶名': user_name, '年齡': age, '性別': sex, '地址': address, '工作': work, '婚姻狀態(tài)': married}
print(data)
users = pd.DataFrame.from_dict(data)
print(users)
users.to_csv("test_data.csv", index=True)
運行后得到的test_data.csv文件中的內容如下所示。

具體還可以生成很多其他信息,有地址相關、汽車相關、銀行相關、條形碼相關、顏色相關、公司相關、信用卡相關、貨幣相關、時間相關、文件相關、坐標相關、網絡相關、圖書相關、職位相關、文本相關、編碼相關、人物相關、電話相關、檔案相關、身份證相關、用戶代理相關等種類信息。
通過Python基礎語法生成一些隨機數(shù)
利用26個字母和10個數(shù)字隨機生成5個八位密碼
import random
list1 = []
for i in range(97, 123):
list1.append(chr(i)) # 得到字母字符并放入列表
for i in range(48, 58):
list1.append(chr(i)) # 得到數(shù)字字符并放入列表
for i in range(5):
str1 = ''.join(random.choices(list1, k=8)) # 隨機生成8位密碼的列表,并將其轉換成字符串的形式
print(f'第{i + 1}個密碼是{str1}')
第1個密碼是90xenegh
第2個密碼是kshnh0md
第3個密碼是3yw38d00
第4個密碼是78resjpv
第5個密碼是5lf9f76z
生成5個2位小數(shù)點的隨機數(shù)
import random
for i in range(5):
a = random.uniform(1, 100) # 生成的隨機數(shù)范圍
print(round(a, 2))
37.14
10.74
32.11
53.16
84.58
生成5個隨機整數(shù)數(shù)
import random
for i in range(5):
a = random.randint(1, 100)
print(a)
32 17 98 22 18
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