import pandas as pd  # 導(dǎo)入pandas庫(kù)，用于讀取Excel文件和處理數(shù)據(jù)
import mysql.connector  # 導(dǎo)入MySQL Connector/Python庫(kù)，用于連接MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)

# 連接數(shù)據(jù)庫(kù)
mydb = mysql.connector.connect(
    host=host,  # 數(shù)據(jù)庫(kù)主機(jī)地址
    user=user,  # 數(shù)據(jù)庫(kù)用戶名
    password=password,  # 數(shù)據(jù)庫(kù)密碼
    database=database  # 數(shù)據(jù)庫(kù)名稱
)

# 創(chuàng)建游標(biāo)對(duì)象
mycursor = mydb.cursor()

# 讀取Excel文件
df = pd.read_excel(filename)

# 將日期時(shí)間類型的列轉(zhuǎn)換為字符串類型
for col in df.columns:  # 遍歷DataFrame中的每一列
    if df[col].dtype == 'datetime64[ns]':  # 如果該列的數(shù)據(jù)類型是日期時(shí)間類型
        df[col] = df[col].astype(str)  # 將該列的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為字符串類型

# 遍歷Excel表格中的每一行，并將每一行插入到數(shù)據(jù)庫(kù)中
for row in df.itertuples(index=False):  # 遍歷DataFrame中的每一行
    sql = f"INSERT INTO {table} (id, 姓名, 國(guó)家, 出生日期) VALUES (%s, %s, %s, %s)"  # SQL插入語(yǔ)句
    val = row  # 插入的數(shù)據(jù)
    mycursor.execute(sql, val)  # 執(zhí)行SQL插入語(yǔ)句
    print("正在插入數(shù)據(jù):", val)  # 輸出正在插入的數(shù)據(jù)

# 提交更改并關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接
mydb.commit()  # 提交更改
mycursor.close()  # 關(guān)閉游標(biāo)對(duì)象
mydb.close()  # 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接

import pandas as pd  # 導(dǎo)入pandas庫(kù)，用于讀取Excel文件和處理數(shù)據(jù)
import mysql.connector  # 導(dǎo)入MySQL Connector/Python庫(kù)，用于連接MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)

def insert_excel_data_to_mysql(filename, host, user, password, database, table):
    # 連接數(shù)據(jù)庫(kù)
    mydb = mysql.connector.connect(
        host=host,  # 數(shù)據(jù)庫(kù)主機(jī)地址
        user=user,  # 數(shù)據(jù)庫(kù)用戶名
        password=password,  # 數(shù)據(jù)庫(kù)密碼
        database=database  # 數(shù)據(jù)庫(kù)名稱
    )

    # 創(chuàng)建游標(biāo)對(duì)象
    mycursor = mydb.cursor()

    # 讀取Excel文件
    df = pd.read_excel(filename)

    # 將日期時(shí)間類型的列轉(zhuǎn)換為字符串類型
    for col in df.columns:  # 遍歷DataFrame中的每一列
        if df[col].dtype == 'datetime64[ns]':  # 如果該列的數(shù)據(jù)類型是日期時(shí)間類型
            df[col] = df[col].astype(str)  # 將該列的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為字符串類型

    # 遍歷Excel表格中的每一行，并將每一行插入到數(shù)據(jù)庫(kù)中
    for row in df.itertuples(index=False):  # 遍歷DataFrame中的每一行
        sql = f"INSERT INTO {table} (id, 姓名, 國(guó)家, 出生日期) VALUES (%s, %s, %s, %s)"  # SQL插入語(yǔ)句
        val = row  # 插入的數(shù)據(jù)
        mycursor.execute(sql, val)  # 執(zhí)行SQL插入語(yǔ)句
        print("正在插入數(shù)據(jù):", val)  # 輸出正在插入的數(shù)據(jù)

    # 提交更改并關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接
    mydb.commit()  # 提交更改
    mycursor.close()  # 關(guān)閉游標(biāo)對(duì)象
    mydb.close()  # 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接

# 使用示例
filename = r'C:\\Users\\Admin\\Desktop\\重新開(kāi)始\\Python操作MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)\\sheet1.xlsx'  # Excel文件路徑
host = "localhost"  # 數(shù)據(jù)庫(kù)主機(jī)地址
user = "root"  # 數(shù)據(jù)庫(kù)用戶名
password = "123456"  # 數(shù)據(jù)庫(kù)密碼
database = "caiwu"  # 數(shù)據(jù)庫(kù)名稱
table = "yonghu"  # 數(shù)據(jù)庫(kù)表名

insert_excel_data_to_mysql(filename, host, user, password, database, table)  # 調(diào)用函數(shù)，將Excel數(shù)據(jù)插入到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中