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python之plt.hist函數(shù)的輸入?yún)?shù)和返回值的用法解釋

更新時(shí)間：2023年10月27日 14:35:05 作者：show-er-打怪之路

這篇文章主要介紹了python之plt.hist函數(shù)的輸入?yún)?shù)和返回值的用法解釋,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

函數(shù)作用----繪制直方圖

函數(shù)參數(shù)和返回值

 n,bins,patches=matplotlib.pyplot.hist(  
    x, bins=10, range=None, normed=False,   
    weights=None, cumulative=False, bottom=None,   
    histtype=u'bar', align=u'mid', orientation=u'vertical',   
    rwidth=None, log=False, color=None, label=None, stacked=False,   
    hold=None, **kwargs)  
'''

參數(shù)值：

hist的參數(shù)非常多，但常用的有以下6個(gè)，只有第一個(gè)是必須的，后面5個(gè)可選

x：作直方圖所要用的數(shù)據(jù)，必須是一維數(shù)組。多維數(shù)組可以先進(jìn)行扁平化再作圖
bins：直方圖的柱數(shù)，可選項(xiàng)，默認(rèn)為10
normed：是否將得到的直方圖向量歸一化。默認(rèn)為0
facecolor：直方圖顏色
edgecolor：直方圖邊框顏色
alpha：透明度
histtype：直方圖類型，‘bar’, ‘barstacked’, ‘step’, ‘stepfilled’

返回值：

n：直方圖向量，是否歸一化由參數(shù)normed設(shè)定。當(dāng)normed取默認(rèn)值時(shí)，n即為直方圖各組內(nèi)元素的數(shù)量（各組頻數(shù)）
bins：返回各個(gè)bin的區(qū)間范圍
patches：返回每個(gè)bin里面包含的數(shù)據(jù)，是一個(gè)list

代碼示例

#導(dǎo)入模塊
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.stats as stats
#導(dǎo)入數(shù)據(jù)存放在ndarray中
data = np.loadtxt('eg1d1data.csv',delimiter=',')  

#（1）作直方圖
data=np.ravel(data)           #將數(shù)組扁平化
#print(data) 
nbins=9  #分組數(shù)
nt,bins,patches=plt.hist(data,nbins)    #使用函數(shù)畫(huà)直方圖
#nt 返回 每個(gè)bin里元素的數(shù)量；bins 返回每個(gè)bin的區(qū)間范圍；patches返回每個(gè)bin里面包含的數(shù)據(jù)，是一個(gè)list
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#正常顯示中文漢字
plt.xlabel("蛋白含量（分組）",fontsize=14)
plt.ylabel("頻數(shù)",fontsize=14)
plt.title("100名女生測(cè)定血清蛋白含量--直方圖",fontsize=14)
plt.show()
print(nt,bins,patches)