Pandas DataFrame如何按照一列數(shù)據(jù)的特定順序進行排序
更新時間：2023年10月27日 09:54:08 作者：凞懿
這篇文章主要介紹了Pandas DataFrame如何按照一列數(shù)據(jù)的特定順序進行排序,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
DataFrame按照一列數(shù)據(jù)的特定順序進行排序
原理
先把該列轉(zhuǎn)成category 格式，再弄一個排好序的列表，導(dǎo)入排序即可
dis3 = data3.groupby('distance_group')['case0'].count().reset_index()
list_dis = ['gps incomplete', 'no move', 'in 5 meters', 'in 50 meters','in 500 meters','in 5 km','in 50 km','out 50 km']
dis3['distance_group'] = dis3['distance_group'].astype('category')
dis3['distance_group'].cat.reorder_categories(list_dis, inplace=True)
dis3.sort_values('distance_group',inplace = True)
Pandas庫DataFrame的排序 輸出特定某列
# -*- coding:utf-8 -*-
import tushare as ts
import pandas as pd
df = pd.read_excel('test.xlsx')
df1 = df.head(10)
#dataframe按索引升序排列,默認即是升序
print df1.sort_index()
#dataframe按索引降序排列
print df1.sort_index(ascending=False)
#第一行按升序排序，默認即是升序
print df1.sort_index(axis=1)
#第一行按降序排序
print df1.sort_index(axis=1, ascending=False)
#以amount這一列的值進行排序，默認從小到大
print df1.sort_values(by='amount')
#以amount這一列的值進行排序，從大到小
#print df1.sort_values(by='amount', ascending=False)1：取行的操作
house_info.loc[3:6]
類似于python的切片操作
2：取列操作
house_info['price']
這是讀取csv文件時默認的第一行索引
3：取兩列
house_info[['price',tradetypename']]
取多個列也是同理的，注意里面是一個list的列表，不然會報錯誤；
4：增加列
house_Info['adress_new']=list([.....])
跟字典的操作有點類似；
5：對某一列除以他的最大值
這樣可以得到一個0，1的數(shù)值范圍，也就是一個簡易的歸一化操作；
house_info['price']/house_info['price'].max()
6：對列進行排序操作
house_info.sorted_values('price',inplace=True,ascending=True) 這里的inplace表示再排序的時候是否生成一個新的dataframe 結(jié)構(gòu)，ascending=true表示升序，默認也是升序；
還有一點應(yīng)該注意的是：對于缺省值，（Nan）排序的時候會把他排在末尾；
7：如何獲取缺省值
column_null = pd.isnull(column) column_is_null_true = column[column_null]
總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
python如何生成隨機n位數(shù)字與字母組合(創(chuàng)建隨機)
這篇文章主要介紹了python如何生成隨機n位數(shù)字與字母組合(創(chuàng)建隨機),具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-08-08
python編寫學(xué)生成績管理系統(tǒng)的邏輯結(jié)構(gòu)及功能實現(xiàn)
這篇文章主要為大家介紹了python編寫學(xué)生成績管理系統(tǒng)實現(xiàn)八個功能示例，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪2022-04-04
這篇文章主要介紹了Python變量及數(shù)據(jù)類型用法原理匯總,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下2020-08-08
這篇文章主要介紹了python求pi的方法,是一篇翻譯文章,備有詳細的注釋供大家參考,需要的朋友可以參考下2014-10-10
Python+Matplotlib實現(xiàn)繪制三維折線圖
立體圖視覺上層次分明色彩鮮艷，具有很強的視覺沖擊力，讓觀看的人駐景時間長，留下深刻的印象。今天我們就通過這篇文章來了解如何用python中的matplotlib庫繪制漂亮的三維折線圖吧2023-03-03
下面小編就為大家分享一篇python spyder中讀取txt為圖片的方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-04-04
python中np.random.permutation函數(shù)實例詳解
np.random.permutation是numpy中的一個函數(shù),它可以將一個數(shù)組中的元素隨機打亂,返回一個打亂后的新數(shù)組,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python中np.random.permutation函數(shù)的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2023-04-04
由于mac默認都會安裝python2.x，這給我們python開發(fā)造成不便，我們經(jīng)常要用到python3.x的版本來進行測試、開發(fā)，所以本文主要介紹了Python切換版本問題，感興趣的可以了解一下2021-07-07
這篇文章主要介紹了ElasticSearch Python 使用示例詳解,本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友參考下吧2025-04-04
python 利用opencv實現(xiàn)圖像網(wǎng)絡(luò)傳輸
這篇文章主要介紹了python 如何利用opencv實現(xiàn)圖像網(wǎng)絡(luò)傳輸，幫助大家更好的理解和使用python，感興趣的朋友可以了解下2020-11-11