python中pandas nlargest()的詳細(xì)用法小結(jié)
df.nlargest()是一個(gè)DataFrame的方法，用于返回DataFrame中最大的n個(gè)值所在的行。它的語(yǔ)法如下：
df.nlargest(n, columns, keep='first')
參數(shù)說(shuō)明：
n：要返回的最大值的數(shù)量。columns：用于排序的列名或列名列表。keep：指定如何處理具有相同值的行。默認(rèn)值為’first’，表示保留第一個(gè)出現(xiàn)的行；如果設(shè)置為’last’，則保留最后一個(gè)出現(xiàn)的行。
示例：
import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'],
'Age': [20, 25, 30, 35, 40, 45],
'Score': [90, 85, 80, 95, 90, 85]}
df = pd.DataFrame(data)
top_3_scores = df.nlargest(3, 'Score')輸出結(jié)果：
Name Age Score
3 Tom 35 95
0 Tom 20 90
4 Nick 40 90
在這個(gè)示例中，我們有一個(gè)包含姓名、年齡和分?jǐn)?shù)的DataFrame。通過(guò)調(diào)用nlargest()方法，我們返回了分?jǐn)?shù)最高的三個(gè)行，并按照降序排列。注意，如果有多個(gè)行具有相同的分?jǐn)?shù)，keep參數(shù)的值決定了保留哪些行。默認(rèn)情況下，保留第一個(gè)出現(xiàn)的行。
到此這篇關(guān)于pandas nlargest()的詳細(xì)用法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pandas nlargest()內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
python使用pyshark庫(kù)捕獲數(shù)據(jù)包的示例詳解
PyShark是一個(gè)基于Python的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包分析工具庫(kù),它允許用戶捕獲、解碼和分析實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)流量,特別是Wi-Fi和TCP/IP協(xié)議的數(shù)據(jù),所以本文給大家介紹了python使用pyshark庫(kù)捕獲數(shù)據(jù)包的示例,需要的朋友可以參考下2024-08-08
這篇文章主要介紹了使用Python項(xiàng)目生成所有依賴包的清單方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-07-07
這篇文章主要介紹了Python裝飾器的相關(guān)資料，幫助大家更好的理解和使用python，感興趣的朋友可以了解下2020-12-12
Python技巧之變長(zhǎng)和定長(zhǎng)序列拆分
這篇文章主要給大家分享的是Python技巧之變長(zhǎng)和定長(zhǎng)序列拆分，Python中的任何序列（可迭代的對(duì)象）都可以通過(guò)賦值操作進(jìn)行拆分，包括但不限于元組、列表、字符串、文件、迭代器、生成器等。想了解更多詳細(xì)的小伙伴請(qǐng)參考下面文章內(nèi)容2021-12-12
這篇文章主要介紹了Python批量修改文本文件內(nèi)容的方法的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2016-04-04
PyQt中使用QProcess運(yùn)行一個(gè)進(jìn)程的示例代碼
這篇文章主要介紹了在PyQt中使用QProcess運(yùn)行一個(gè)進(jìn)程,本例中通過(guò)按下按鈕，啟動(dòng)了windows系統(tǒng)自帶的記事本程序，即notepad.exe, 因?yàn)樗趙indows的系統(tǒng)目錄下，該目錄已經(jīng)加在了系統(tǒng)的PATH環(huán)境變量中，所以不需要特別指定路徑，需要的朋友可以參考下2022-12-12
TensorFlow深度學(xué)習(xí)另一種程序風(fēng)格實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
這篇文章主要介紹了TensorFlow卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的另一種程序風(fēng)格實(shí)現(xiàn)方式示例，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步2021-11-11
Python 輸出詳細(xì)的異常信息(traceback)方式
這篇文章主要介紹了Python 輸出詳細(xì)的異常信息(traceback)方式，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-04-04
python如何統(tǒng)計(jì)字符串中字符的個(gè)數(shù)
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python如何統(tǒng)計(jì)字符串中字符的個(gè)數(shù)的相關(guān)資料,如果在一個(gè)字符串中,需要統(tǒng)計(jì)某個(gè)字符或字符串出現(xiàn)的次數(shù),可以使用count方法,需要的朋友可以參考下2023-10-10
ansible作為python模塊庫(kù)使用的方法實(shí)例
ansible是一個(gè)python package，是個(gè)完全的unpack and play軟件，對(duì)客戶端唯一的要求是有ssh有python，并且裝了python-simplejson包，部署上簡(jiǎn)單到發(fā)指。下面這篇文章就給大家主要介紹了ansible作為python模塊庫(kù)使用的方法實(shí)例,需要的朋友可以參考借鑒。2017-01-01