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Python實(shí)現(xiàn)矩陣可視化的示例代碼

 更新時(shí)間:2023年10月19日 09:53:22   作者:微小冷  
matplotlib中提供了兩個(gè)矩陣可視化函數(shù),分別是imshow和matshow,本文主要為大家詳細(xì)介紹了如何使用這兩個(gè)函數(shù),感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下

imshow和matshow

matplotlib中提供了兩個(gè)矩陣可視化函數(shù),分別是imshow和matshow,由于二者過于相似,且imshow常被用做圖片展示工具,所以matshoww這個(gè)函數(shù)基本沒什么人知道,總之二者對(duì)比如下

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.rand(5,5)

fig,axes = plt.subplots(1,2,figsize=(8,4))

axes[0].imshow(x)
plt.title("imshow")
axes[1].matshow(x)
plt.title("matshow")

plt.tight_layout()
plt.show()

但無論是imshow也好,還是matshow也罷,對(duì)矩陣,尤其是小矩陣,展示得并不完美,徒有偽彩色對(duì)應(yīng),而并無具體的數(shù)值,那么對(duì)于一些需要看到實(shí)際數(shù)值的場(chǎng)合,其表現(xiàn)力當(dāng)然是不夠的。

顯示數(shù)值

所以接下來,就要在特定的格子中,寫下矩陣的具體數(shù)值。

from itertools import product

M,N = 3,6
x = np.random.rand(M,N)

plt.matshow(x)
for i,j in product(range(M),range(N)):
    plt.text(j-0.15, i, f"{x[i,j]:.2}")

plt.show()

product是排列組合迭代器,可以將輸入序列的元素兩兩組合在一起,從而避免循環(huán)嵌套。plt.text的作用就是顯示數(shù)值,其中j表示x坐標(biāo),i表示y軸坐標(biāo)。在矩陣索引中,i表示行號(hào),j表示列號(hào)。

這張圖當(dāng)然也有問題,由于文字是橫著寫的,但矩陣中的格子卻是正方形的,這個(gè)顯然看上去不太和諧。如果用pcolormesh這種像素形狀可以更改的函數(shù),顯然更加合適。

但pcolormesh有兩個(gè)問題,一是坐標(biāo)軸方向和矩陣下標(biāo)的方向不符,二是坐標(biāo)標(biāo)簽的位置并不指格點(diǎn)中間,為此需要稍加改造。

def drawMat(x, ax=None):
    M, N = x.shape
    if not ax:
        ax = plt.subplot()
    arrM, arrN = np.arange(M), np.arange(N)
    plt.yticks(arrM+0.5, arrM)
    plt.xticks(arrN+0.5, arrN)
    ax.pcolormesh(x)
    ax.invert_yaxis()
    for i,j in product(range(M),range(N)):
        ax.text(j+0.2, i+0.55, f"{x[i,j]:.2}")
    plt.show()

x = np.random.rand(5,5)
drawMat(x)

其中,xticks和yticks用于重新映射坐標(biāo),將N.5映射為N,這樣坐標(biāo)位置也就轉(zhuǎn)化為了具體數(shù)值;invert_yaxis表示y軸坐標(biāo)翻轉(zhuǎn),從而直角坐標(biāo)系被改為矩陣坐標(biāo)系。

效果如下

到此這篇關(guān)于Python實(shí)現(xiàn)矩陣可視化的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python矩陣可視化內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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