亚洲乱码中文字幕综合,中国熟女仑乱hd,亚洲精品乱拍国产一区二区三区,一本大道卡一卡二卡三乱码全集资源,又粗又黄又硬又爽的免费视频

python中np.where的用法

 更新時間：2023年10月18日 08:20:43   作者：YouYuDeJiang  
np.where() 是 NumPy 庫中的一個函數(shù)，用于根據(jù)條件從多個選擇中選擇元素，本文主要介紹了python中np.where的用法，具有一定的參考價值，感興趣的可以了解一下

np.where() 是 NumPy 庫中的一個函數(shù)，用于根據(jù)條件從多個選擇中選擇元素。

它的一般語法如下：

np.where(condition, x, y)

參數(shù)說明：

  • condition：表示一個條件表達(dá)式，可以是布爾值數(shù)組或條件語句。
  • x：當(dāng) condition 中的元素為 True 時，將選擇這些位置上的對應(yīng)元素放入結(jié)果數(shù)組中。
  • y：當(dāng) condition 中的元素為 False 時，將選擇這些位置上的對應(yīng)元素放入結(jié)果數(shù)組中。

返回值：

  • 根據(jù) condition 條件的結(jié)果，返回一個新的數(shù)組。

以下是 np.where() 的一些常見用法示例：

1.根據(jù)條件選擇元素：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
condition = arr > 3

result = np.where(condition, arr, 0)
print(result)
# 輸出: [0 0 0 4 5]

在上面的示例中，如果 arr 數(shù)組中的元素大于 3，那么結(jié)果數(shù)組對應(yīng)位置的元素就是 arr 中的對應(yīng)元素；否則，結(jié)果數(shù)組對應(yīng)位置的元素就是 0。

2.使用條件語句：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
condition = True

result = np.where(condition, arr1, arr2)
print(result)
# 輸出: [1 2 3]

在上面的示例中，由于條件 condition 為 True，所以結(jié)果數(shù)組中的元素來自 arr1 數(shù)組；若 condition 為 False，則結(jié)果數(shù)組中的元素來自 arr2 數(shù)組。

np.where() 函數(shù)在數(shù)據(jù)處理和條件選擇方面非常有用，可以根據(jù)不同的條件進(jìn)行靈活的元素選擇和替換操作。

到此這篇關(guān)于python中np.where的用法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python中np.where 內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

相關(guān)文章

最新評論