Python中如何快速解析JSON對象數(shù)組
JavaScript Object Notation
JSON (JavaScript Object Notation)是一種用于數(shù)據交換的語法,它對人的讀寫很簡單,對計算機的解析和生產也很簡單,而且還可以存儲數(shù)據。
它是一種不偏向語言的全文格式。此外,Python包括一個名為json 的庫,我們可以用它來與JSON數(shù)據進行交互。--p>
JSON的語法被認為是JavaScript語法的一部分,它還包括name 和value ,因為name 在表示數(shù)據時前面有一個冒號(:),name: value 對被逗號分割。
對象在大括號中,而數(shù)組元素住在方括號中,每個值之間用逗號隔開。在開始解析JSON之前,Python需要一些JSON來進行處理。
有幾件事情我們必須最初設置好。首先制作一個Python文件,它將包含這些練習的代碼。然后,在該文件中導入JSON模塊。
JSON對象
由于瀏覽器可以迅速地解析JSON對象,它們有助于在客戶端和服務器之間傳輸數(shù)據。字符串、整數(shù)(浮點數(shù)或英寸)、布爾值、列表、空或另一個JSON對象都是JSON對象鍵的可接受值。
在下面的例子中,創(chuàng)建了一個由字典填充的對象json_string ,該對象中的數(shù)據將通過使用json.load() 方法進行解析,然后打印輸出中顯示的數(shù)據。
示例代碼:
import json json_string = """ { "Student": { "ID" : "3", "name": "kelvin", "Group": "A", "Program" : "BSSE" } } """ data = json.loads(json_string) print (data)
輸出:
{'Student': {'ID': '3', 'name': 'kelvin', 'Group': 'A', 'Program': 'BSSE'}}
解析JSON數(shù)組的對象
JSON數(shù)組的結構與Python括號內的列表的結構相同。它們可能包括嵌套數(shù)組和與JSON對象字段值相同的數(shù)據類型。使用內置包json 的json.loads() 函數(shù),將一個JSON字符串轉化為Python對象。
JSON數(shù)據字符串由json.loads() 函數(shù)解析,然后提供一個包含JSON中所有數(shù)據的Python字典。你可以通過使用名字或索引來引用對象,從這個 Python 字典中獲得解析的數(shù)據。
我們還可以檢查字典中的嵌套JSON項目。使用相關的方法json.load() 來解析一個JSON文件(沒有s)。在下面的例子中,我們使用json.loads 來解析數(shù)組中的值。
示例代碼:
import json json_string = """ { "Student": { "ID" : "3", "name": "kelvin", "Group": "A", "Program" : "BSSE", "cars": [ {"model": "BMW 330e", "mpg": 143}, {"model": "Rolls-Royce Phantom EWB", "mpg": 18} ] } } """ data = json.loads(json_string) print (data)
輸出:
{'Student': {'ID': '3', 'name': 'kelvin', 'Group': 'A', 'Program': 'BSSE', 'cars': [{'model': 'BMW 330e', 'mpg': 143}, {'model': 'Rolls-Royce Phantom EWB', 'mpg': 18}]}}
這個例子通過JSON解碼器將JSON數(shù)組轉換為Python數(shù)組數(shù)據類型。在Python對象中使用其索引可以從JSON數(shù)組中獲得一個元素。
示例代碼:
import json json_str = """ { "Orders": [ {"Id": 151}, {"Id": 120}, {"Id": 131}, {"Id": 114} ] } #Python小白學習交流群:711312441 """'' data = json.loads(json_str) order_1_id = data['Orders'][0]['Id'] order_2_id = data['Orders'][1]['Id'] order_3_id = data['Orders'][0]['Id'] order_4_id = data['Orders'][1]['Id'] total = len(data['Orders']) print(f"Order #1: {order_1_id}, Order #2: {order_2_id}, Total Orders: {total}")
輸出:
Order #1: 151, Order #2: 120, Total Orders: 4
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