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Python使用PIL進行JPEG圖像壓縮的簡易教程

 更新時間:2023年09月28日 08:45:30   作者:winfredzhang  
本文介紹了如何使用Python編程語言和wxPython圖形用戶界面庫進行JPEG圖像的壓縮,通過添加滑塊控件,我們可以調(diào)整壓縮質(zhì)量,并將壓縮后的照片另存為原來的名稱加上后綴"壓縮+質(zhì)量數(shù)字"的新文件,需要的朋友可以參考下

C:\pythoncode\new\image2small.py

完整代碼:

import wx
import os
from PIL import Image
class ImageCompressor(wx.Frame):
    def __init__(self, parent, title):
        super(ImageCompressor, self).__init__(parent, title=title, size=(400, 250))
        panel = wx.Panel(self)
        vbox = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
        self.file_picker = wx.FilePickerCtrl(panel, message="選擇照片", wildcard="JPEG files (*.jpg)|*.jpg",
                                             style=wx.FLP_USE_TEXTCTRL)
        vbox.Add(self.file_picker, proportion=1, flag=wx.EXPAND | wx.ALL, border=10)
        self.quality_slider = wx.Slider(panel, value=95, minValue=0, maxValue=99, style=wx.SL_HORIZONTAL)
        vbox.Add(self.quality_slider, proportion=1, flag=wx.EXPAND | wx.ALL, border=10)
        compress_button = wx.Button(panel, label="Compress")
        compress_button.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.on_compress)
        vbox.Add(compress_button, proportion=1, flag=wx.ALIGN_CENTER | wx.ALL, border=10)
        panel.SetSizer(vbox)
        self.Center()
    def on_compress(self, event):
        file_path = self.file_picker.GetPath()
        if file_path:
            image = Image.open(file_path)
            compressed_image = image.copy()
            # 獲取原始文件的目錄和文件名
            directory, filename = os.path.split(file_path)
            # 獲取滑塊的值作為壓縮質(zhì)量
            quality = self.quality_slider.GetValue()
            # 在文件名中添加后綴"_壓縮+質(zhì)量"
            compressed_filename = os.path.splitext(filename)[0] + f"_壓縮{quality}.jpg"
            # 將壓縮后的圖像另存為新文件
            compressed_image.save(os.path.join(directory, compressed_filename), "JPEG", quality=quality)
            wx.MessageBox("照片已壓縮并另存為:" + compressed_filename, "壓縮成功", wx.OK | wx.ICON_INFORMATION)
if __name__ == '__main__':
    app = wx.App()
    frame = ImageCompressor(None, "Image Compressor")
    frame.Show()
    app.MainLoop()

在現(xiàn)代社交媒體和互聯(lián)網(wǎng)時代,照片的分享和傳輸已經(jīng)成為我們生活中的重要組成部分。然而,高分辨率的照片文件經(jīng)常會占用大量的存儲空間和帶寬,限制了它們在網(wǎng)絡(luò)上的傳輸速度和可用性。為了解決這個問題,圖像壓縮成為了一種常見的解決方案。

本文將介紹如何使用Python編程語言和wxPython圖形用戶界面庫,通過簡單的幾行代碼實現(xiàn)JPEG圖像的壓縮功能。我們還將加入一個滑塊控件,使用戶可以自定義壓縮質(zhì)量,并將壓縮后的照片另存為原始文件名加上后綴"壓縮+質(zhì)量數(shù)字"的新文件。

準備工作

在開始之前,確保您已經(jīng)安裝了Python和wxPython庫??梢允褂胮ip命令進行安裝:

pip install wxPython

此外,我們還需要安裝Python的圖像處理庫Pillow:

pip install Pillow

編寫代碼

我們首先導(dǎo)入所需的庫:

import wx
import os
from PIL import Image

然后,我們創(chuàng)建一個ImageCompressor類作為我們的應(yīng)用程序窗口,并設(shè)置基本的界面元素,包括文件選擇器和滑塊控件。

class ImageCompressor(wx.Frame):
    def __init__(self, parent, title):
        super(ImageCompressor, self).__init__(parent, title=title, size=(400, 250))
        panel = wx.Panel(self)
        vbox = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
        self.file_picker = wx.FilePickerCtrl(panel, message="選擇照片", wildcard="JPEG files (*.jpg)|*.jpg",
                                             style=wx.FLP_USE_TEXTCTRL)
        vbox.Add(self.file_picker, proportion=1, flag=wx.EXPAND | wx.ALL, border=10)
        self.quality_slider = wx.Slider(panel, value=95, minValue=0, maxValue=99, style=wx.SL_HORIZONTAL)
        vbox.Add(self.quality_slider, proportion=1, flag=wx.EXPAND | wx.ALL, border=10)
        compress_button = wx.Button(panel, label="Compress")
        compress_button.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.on_compress)
        vbox.Add(compress_button, proportion=1, flag=wx.ALIGN_CENTER | wx.ALL, border=10)
        panel.SetSizer(vbox)
        self.Center()

on_compress方法中,我們獲取用戶選擇的圖像文件路徑,并使用Pillow庫打開圖像。

def on_compress(self, event):
    file_path = self.file_picker.GetPath()
    if file_path:
        image = Image.open(file_path)
        compressed_image = image.copy()

接下來,我們獲取滑塊的值作為壓縮質(zhì)量,并構(gòu)造新的文件名。

        directory, filename = os.path.split(file_path)
        quality = self.quality_slider.GetValue()
        compressed_filename = os.path.splitext(filename)[0] + f"_壓縮{quality}.jpg"

最后,我們將壓縮后的圖像另存為新文件。

        compressed_image.save(os.path.join(directory, compressed_filename), "JPEG", quality=quality)

運行程序

在主程序中,我們創(chuàng)建一個應(yīng)用程序?qū)嵗@示窗口。

if __name__ == '__main__':
    app = wx.App()
    frame = ImageCompressor(None, "Image Compressor")
    frame.Show()
    app.MainLoop()

運行程序后,您將看到一個簡單的窗口,可以選擇JPEG圖像文件并通過滑塊控制壓縮質(zhì)量。點擊"Compress"按鈕后,程序?qū)嚎s選中的圖像,并另存為原始文件名加上后綴"_壓縮+質(zhì)量"的新文件。

結(jié)論

本文介紹了如何使用Python和wxPython庫進行JPEG圖像壓縮的簡易教程。通過添加滑塊控件,我們可以方便地調(diào)整壓縮質(zhì)量,并將壓縮后的照片另存為新文件。這種方法可以幫助我們在保持圖像質(zhì)量的同時,減小文件大小,提高圖像在網(wǎng)絡(luò)上的傳輸速度和可用性。

通過了解和掌握這種簡單的圖像壓縮技術(shù),我們可以更好地處理和分享照片,提高工作效率和用戶體驗。希望本文對您學(xué)習(xí)和使用Python進行圖像處理有所幫助。

請注意,本文只是一個簡單的示例,您可以根據(jù)自己的需求進行進一步的定制和擴展。祝您在圖像處理的旅程中取得成功!

以上就是Python使用PIL進行JPEG圖像壓縮的簡易教程的詳細內(nèi)容,更多關(guān)于Python PIL進行JPEG圖像壓縮的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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