關(guān)于Numpy中數(shù)組維度的理解
一、數(shù)組中的各個維度表示的是什么？
為了便于理解，用單位體表示，剝?nèi)ヒ粚又欣ㄌ柡?，得到的?shù)據(jù)。
1. 以二維數(shù)組為例
import numpy as np np.random.seed(0) arr2 = np.random.randint(0,9,size=(4,3)) print(arr2)
[[5 0 3]
[3 7 3]
[5 2 4]
[7 6 8]]
這個二維數(shù)組，總共有兩層中括號。在剝?nèi)プ钔鈱拥闹欣ㄌ柡螅?個長度為3的一維數(shù)組： [5 0 3],[3 7 3],[5 2 4],[7 6 8] 。拿任意一個單位體舉例，如 [5 0 3] ,剝?nèi)ブ欣ㄌ枺?個單位體 5,0,3 .
2. 以3維數(shù)組舉例
arr2 = np.random.randint(0,9,size=(2,4,3))
[[[5 0 3]
[3 7 3]
[5 2 4]
[7 6 8]][[8 1 6]
[7 7 8]
[1 5 8]
[4 3 0]]]
這個三維數(shù)組，總共有三層中括號。在剝?nèi)プ钔鈱拥闹欣ㄌ柡?，?個(4,3)的數(shù)組(綠色方框表示的)：
后面就和二維數(shù)組的表示方法相同。 數(shù)組剝?nèi)プ钔鈱又欣ㄌ柡?，得到的單位體的個數(shù)表示第0個維度（ axis=0 ）的大小，次外層就是第二個維度（ axis=1 ）的大小，以此類推。
二、數(shù)組中按維度計算
二維數(shù)組中按維度求和
arr.sum(axis=0)
數(shù)組是尺寸是（4,3），按第0個維度求和后，維度為 (3,)
arr.sum(axis=1)
維數(shù)組按維度求和
1 axis=0
數(shù)組是尺寸是（2,4,3），按第0個維度求和后，維度為 (4,3) .兩個（4,3）的矩陣，對應(yīng)位置上的元素求和。 剝?nèi)プ钔鈱又欣ㄌ柡蟮膯挝惑w上對應(yīng)元素求和
2 axis=1
過程： 數(shù)組是尺寸是（2,4,3）,剝?nèi)プ钔鈱拥闹欣ㄌ?，是兩個單位體（4,3）——最外層單位體。兩個單位體再剝?nèi)ヒ粚又欣ㄌ?，得?個（3,）的數(shù)組——次外層單位體。每個最外層單位體內(nèi)的次外層單位體上相應(yīng)位置的元素分別相加。 尺寸是（2,4,3）按 axis=1 相加后，得到的結(jié)果的尺寸是 (2,3)
3 axis=2
依照上面的做法，axis=?就將中括號剝到第幾層，然后對應(yīng)位置上的元素相加。
過程： 數(shù)組是尺寸是（2,4,3）,剝?nèi)プ钔鈱拥闹欣ㄌ?，是兩個單位體（4,3）——最外層單位體。兩個單位體再剝?nèi)ヒ粚又欣ㄌ?，得?個（3,）的數(shù)組——次外層單位體。4個單位體再剝?nèi)プ钔鈱拥闹欣ㄌ?，得?個次次單位體——標(biāo)量。
axis = 2
print('*'*10,' axis = %a'%(axis),'*'*10)# 這種格式輸出方式
print(arr.sum(axis=axis))
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