Python中數(shù)據(jù)類轉換為JSON的方法詳解

更新時間：2023年09月19日 08:28:16 作者：Python探索牛

這篇文章主要介紹了Python中數(shù)據(jù)類轉換為JSON的方法詳解的相關資料,需要的朋友可以參考下

dataclass 到 Python 中的 JSON

JavaScript Object Notation或JSON表示使用編程語言中的文本組成的腳本（可執(zhí)行）文件來存儲和傳輸數(shù)據(jù)。

Python通過JSON內置模塊支持JSON。因此，我們在Python腳本中導入JSON包，以利用這一能力。

JSON中使用的引號字符串包含了鍵值映射中的值。它與Python的字典相類似。

Python原生支持JSON特性，JSON顯示的API類似于標準庫中marshal和pickle模塊的用戶。

另一方面，dataclass ，創(chuàng)建數(shù)據(jù)傳輸對象，用于在其中存儲數(shù)據(jù)；這些對象需要適當?shù)亩x方法進行等價比較，有時也用于顯示。

dataclass 是用來為數(shù)據(jù)傳輸類創(chuàng)建方法和簡短的語法的。

實現(xiàn)dataclass ，作為一個字典

Python 3.7及以后的版本是唯一支持dataclass 裝飾器的版本。它產(chǎn)生一個對象，通常被稱為數(shù)據(jù)傳輸對象，其唯一功能是存儲數(shù)據(jù)。

問題是，為這些對象提供正確的功能，就必須創(chuàng)建平等比較、顯示等方法。

這些方法的開發(fā)必須耗費大量的人力物力，而且容易出現(xiàn)錯誤。一個dataclass ，為你產(chǎn)生所有這些方法，給數(shù)據(jù)傳輸類一個簡短的語法。

它在序列化方面使用了一個稍有改變的（在某種程度上更有效）的dataclasses.asdict 。

你正在迭代dataclass 字段，當?shù)谝淮螌SON反序列化到dataclass 實例時，為每個注釋的類型創(chuàng)建一個解析器，使這個過程在重復時更加有效。

為每個JSONroot 節(jié)點創(chuàng)建一個dataclass

由于"users" 字段是一個有"id" 和"name" 的對象數(shù)組，我們可以看到我們需要構建兩個類："Test" 和"User" 。

示例代碼：

from dataclasses import dataclass
from typing import List
@dataclass
class User:
    id: 1
    name: "Kelvin"
@dataclass
class Test:
    id: 2
    userid:" Jack"
users: List[User]

每個JSON屬性都應該被映射到一個類型安全的Python屬性。

下面的代碼將每個JSON節(jié)點和屬性映射到Python類和屬性中。要做到這一點，我們在Python類中創(chuàng)建一個static 方法，負責將我們的字典映射到你的Python屬性。

示例代碼：

from typing import List
from dataclasses import dataclass, asdict, field
from json import dumps
@dataclass
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class Students:
    id: 1
    name: "stu1"
    @property
    def __dict__(self):
        return asdict(self)
    @property
    def json(self):
        return dumps(self.__dict__)
test_object_1 = Students(id=1, name="Kelvin")
print(test_object_1.json)

輸出：