Python使用內(nèi)存緩存實(shí)例分享
在編寫Python應(yīng)用程序時,緩存很重要。使用緩存來避免重新處理數(shù)據(jù)或訪問一個緩慢的數(shù)據(jù)庫可以提高你的性能。
在Python中,我們可以使用memcached 模塊來在我們的腳本中加入內(nèi)存緩存。本文將討論準(zhǔn)備內(nèi)存緩存操作和主要的memcached 使用。
我們還將學(xué)習(xí)使用Pythoncache 和set 的高級模式。
安裝Memcached 模塊
Memcached 包可用于許多平臺:
- 對于Linux,我們可以使用yum install memcached 或apt-get install memcached 來安裝它。這個腳本將從預(yù)先建立的包中安裝memcached 包。
- 對于macOS,最簡單的選擇是利用Homebrew。安裝Homebrew軟件包管理器后,輸入brew install memcached 。
- 對于Windows,你將不得不通過訪問官方網(wǎng)站memcached ,自己編譯memcached 。
一旦安裝完畢,可以通過調(diào)用memcached 命令來啟動memcached :
memcached
使用Python設(shè)置和獲取緩存值
如果你從來沒有使用過memcached 包,就可以直接掌握它。此外,它還可以通過網(wǎng)絡(luò)訪問一個相當(dāng)大的詞匯表。
這個字典在幾個方面與傳統(tǒng)的 Python 字典不同,主要是:
- 值和鍵必須是字節(jié)數(shù)據(jù)類型的
- 值和鍵在給定的過期時間后被自動刪除
因此,set 和get 是處理memcached 的兩個基本程序。正如我們所想象的那樣,它們被用來給一個鍵一個值或從一個鍵獲得一個值。
下面的代碼演示了如何在你的Python應(yīng)用程序中利用memcached 作為一個網(wǎng)絡(luò)分布式的緩存:
import memcache mcobject = memcache.Client(['127.0.0.1:11212'], debug=0) mcobject.set("some_key", "Some value") value = mc.get("some_key") mcobject.set("another_key", 3) mcobject.delete("another_key") mcobject.set("key", "1") mcobject.incr("key") mcobject.decr("key") #Python小白學(xué)習(xí)交流
memcached 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議是直接的。由于其閃電般的實(shí)現(xiàn),存儲那些原本需要很長時間才能計算或從數(shù)據(jù)的正則源獲得的數(shù)據(jù)是很有優(yōu)勢的。
雖然簡單明了,但這個例子允許在網(wǎng)絡(luò)上存儲key-value 圖元,并通過你的應(yīng)用程序的多個分布式運(yùn)行副本來訪問它們。
這個過程是簡單而強(qiáng)大的。而且它是優(yōu)化你的應(yīng)用程序的重要第一步。
到此這篇關(guān)于Python使用內(nèi)存緩存實(shí)例分享的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python中使用內(nèi)存緩存內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
python實(shí)現(xiàn)0到1之間的隨機(jī)數(shù)方式
這篇文章主要介紹了python實(shí)現(xiàn)0到1之間的隨機(jī)數(shù)方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2022-07-07Keras使用tensorboard顯示訓(xùn)練過程的實(shí)例
今天小編就為大家分享一篇Keras使用tensorboard顯示訓(xùn)練過程的實(shí)例,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-02-02深入探究python中Pandas庫處理缺失數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)聚合
在本篇文章中,我們將深入探討Pandas庫中兩個重要的數(shù)據(jù)處理功能:處理缺失數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)聚合,文中有詳細(xì)的代碼示例,對我們的學(xué)習(xí)或工作有一定的幫助,需要的朋友可以參考下2023-07-07