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python如何將繪制的圖片保存為矢量圖格式(svg)

 更新時(shí)間:2023年09月14日 09:04:42   作者:簡(jiǎn)樸-ocean  
這篇文章主要介紹了python如何將繪制的圖片保存為矢量圖格式(svg)問題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

將繪制好的的圖片保存輸入文件夾

在這里插入圖片描述

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
path='H:'#圖片輸出路徑
fig=plt.figure()#創(chuàng)建畫板
ax=fig.add_subplot()
x1 = np.linspace(0, 10, 50)
y1 =(x1*x1)
ax.plot(x1,y1,label='y=x$^2$')
ax.legend()#添加圖例
fig.savefig(path+'輸出圖片.svg',format='svg',dpi=150)#輸出

其中,format表示輸出圖片的類型,可以為tiff、jpg、png等格式,按需選擇;dpi為像素大小,dpi越大,圖片越清晰,占用內(nèi)存也越大。

tips:svg是矢量圖格式,在插入word中裁剪放大縮小的時(shí)候清晰度基本不會(huì)改變,且色彩不失真。

輸出后在你定義的路徑下即可找到

在這里插入圖片描述

在這里插入圖片描述

python將圖片轉(zhuǎn)為矢量圖

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
fig, ax = plt.subplots()
plt.figure(1)
image=cv2.imread("2.jpg")
# you can specify the marker size two ways directly:
# 這樣一個(gè)一個(gè)像素太慢了故而要將同樣顏色的坐標(biāo)進(jìn)行分類處理
color_class=[]
x_y=dict()
for x,w in enumerate(image):
    for y,colors in enumerate(w):
        if colors.tolist() not in color_class:
            s=image[:, :, :1] == colors[0]
            s1=image[:, :, 1:2] == colors[1]
            s2=image[:, :, 2:3] == colors[2]
            ss=s*s1*s2
            color_class.append(colors.tolist())
            x_y[len(color_class)]=np.where(ss.reshape((ss.shape[0],ss.shape[1])))
        print(x,y)
for i ,colors in enumerate(color_class):
    a, b = x_y[i + 1]
    plt.plot(a,b, ".",color=[colors[2]/255,colors[1]/255,colors[0]/255], markersize=1, label='a')  # blue circle with size 20
fig.savefig('scatter.svg', dpi=200, format='svg')
if __name__ == '__main__':
    pass

總結(jié)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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