python繪圖如何自定義x軸
更新時間：2023年09月13日 08:59:59 作者：趙孝正
這篇文章主要介紹了python繪圖如何自定義x軸問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
python繪圖自定義x軸
t_range = pd.date_range('2020-01-01', '2021-1-1', freq='10min', closed='left')
t_range_test = t_range.map(lambda x: x.strftime('%m-%d %H:%M:%S'))輸出查看效果：
t_range_test
Out[42]:
Index(['01-01 00:00:00', '01-01 00:10:00', '01-01 00:20:00', '01-01 00:30:00',
'01-01 00:40:00', '01-01 00:50:00', '01-01 01:00:00', '01-01 01:10:00',
'01-01 01:20:00', '01-01 01:30:00',
...
'12-31 22:20:00', '12-31 22:30:00', '12-31 22:40:00', '12-31 22:50:00',
'12-31 23:00:00', '12-31 23:10:00', '12-31 23:20:00', '12-31 23:30:00',
'12-31 23:40:00', '12-31 23:50:00'],
dtype='object', length=52704)匹配失?。?/p>
最上面的接近14的值，其本來是連續(xù)日期，但是由于其它的項目也出現(xiàn)了這個日期，且日期早于它，就會出現(xiàn)這樣分段出現(xiàn)的情況。
標簽繪制，查看為什么出現(xiàn)連續(xù)數(shù)據(jù)被分段展示的情況。
fig = plt.figure(figsize=(16, 8))
plt.scatter(data_ws_draw['test'], data_ws_draw['percentage'])
plt.xticks(range(0, len(data_ws_draw['test']), 4320), rotation=45)
for i, txt in enumerate(data_ws_draw['test']):
if i%400==0: # 標簽也可以通過 rotation 進行旋轉(zhuǎn)
plt.annotate(txt, (data_ws_draw['test'][i],data_ws_draw['percentage'][i]), rotation=90) 案例1
plt.xticks(range(160000,320000,20000), labels=[‘160K', ‘180K', ‘200K', ‘220K', ‘240K', ‘260K', ‘280K', ‘300K'])
案例2
如何讓x軸每隔比如 20 個點顯示一次？重點關(guān)注代碼倒數(shù)第 6 行。
import json
from matplotlib import pyplot as plt
filename='btc_close_2017.json'
with open(filename) as f:
btc_data=json.load(f)
#創(chuàng)建5個列表，存儲日期和收盤價
dates=[]
months=[]
weeks=[]
weekdays=[]
close=[]
#打印每一天的信息
for btc_dict in btc_data:
dates.append(btc_dict['date'])
months.append(int(btc_dict['month']))
weeks.append(int(btc_dict['week']))
weekdays.append(btc_dict['weekday'])
close.append(int(float(btc_dict['close'])))
#創(chuàng)建圖表
fig=plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6))
plt.plot(dates,close,c='blue')
#設(shè)置圖標格式
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #指定默認字體
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #解決保存圖像時符號-顯示為方塊的2問題
plt.title("收盤價 （RMB）",fontsize=20)
#plt.xlabel=('')
plt.xticks(range(0,365,20)) #共365個值，每20個點顯示一次
fig.autofmt_xdate()
#plt.ylabel('', fontsize=16)
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=16)
plt.show()
案例3
# xax = p1.getAxis('left') # 改成坐標軸y
xax = p1.getAxis('bottom') # 坐標軸x
ticks = [list(zip(range(10), ('16:23', '16:28', '16:33', '16:40', '16:45','16:23', '16:28', '16:33', '16:40', '16:45')))] # 聲明五個坐標，分別是
xax.setTicks(ticks)
案例4
繪圖必須有數(shù)據(jù)的，x，y 都必須有數(shù)據(jù)，要不然就不能生成圖形了。
這里是把 x 軸的標簽改成所需求的字符串標簽。
從 entry 讀回來的都是 string，你可以把讀回來的成果用 int()/ 或者 ong() 轉(zhuǎn)換成數(shù)字，假如鍵入的不是數(shù)字，TypeError 會被引起。
x=1:5;
y=3*rand(1,5);
plot(x,y)
set(gca,'xtick',[1 2 3 4 5])
set(gca,'xticklabel',{'a','b','c','d','e'})scatter 散點圖顯示標簽
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = [2.3,4.5,3,7,6.5,4,5.3] y = [5,4,7,5,5.3,5.5,6.2] n = np.arange(7) fig, ax = plt.subplots() ax.scatter(x, y, c='r') for i, txt in enumerate(n): ax.annotate(txt, (x[i],y[i]))
在聚類時我們需要看到數(shù)據(jù)的分布情況，更直觀的觀察數(shù)據(jù)，可以使用這個。
在遇到中文亂碼時，可以使用如下代碼：
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用來正常顯示中文標簽 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用來正常顯示負號
總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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