Python pandas dataframe之重命名相同列名
Python pandas dataframe重命名相同列名
我有pandas dataframe，它有相同的列名。
（列名為a、b、a、a、a） 下面是一個(gè)例子：
有沒(méi)有什么方法可以通過(guò)指定列位置來(lái)更改第三列的列名？
我發(fā)現(xiàn)有一種方法可以通過(guò)創(chuàng)建一個(gè)新列表來(lái)更改列名。
但我想知道是否有任何方法可以指定列位置并更改名稱(chēng)。
下面是我想要的：
解決方案
column_names = df.columns.values column_names[2] = 'Changed' df.columns = column_names
pandas:DataFrame列重新命名
1.從文件讀取的時(shí)候
直接重新命名. pd.read_excel(names=[,])
test1 =pd.read_excel("assets/Energy Indicators.xls",header=None,skiprows=18,usecols=[2,3,4,5],na_value=['...'],names=['Country', 'Energy Supply', 'Energy Supply per Capita', '% Renewable'])2.在原有的DataFrame上重新命名
但新列名數(shù)量必須和原有的數(shù)量一致。
這個(gè)適用于列名改動(dòng)的數(shù)量比較少的情況下。
case：
col_name=[name,] dataframe.columns=col_name
3.修改原有的列中某幾個(gè)列的名字
這里需要用到字典。
通過(guò)字典的方式來(lái)將原列名和新列名字匹配起來(lái)。
這里用到DataFrame.rename(),inplace表示是否覆蓋原有DataFrame
例如：
dataframe里面有十幾個(gè)列，你只想改其中幾個(gè)列名，那么用rename是最為便捷的。
dataframe.rename(columns = {"old_name": "new_name"})
dataframe.rename(columns = {"old1": "new1", "old2":"new2"}, ?inplace=True)總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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