Python保留指定位數(shù)小數(shù)的5種方法總結
1 %.2f’ %[變量] 【四舍五入】
可以在print()打印處使用,也可以賦值給新的變量進行輸出
# 四舍五入方法 a = 2.345566 print('%.4f'% a) # 2.3456 print('%.3f'% a) # 2.346 print('%.2f'% a) # 2.35 # 賦值給新的變量 c = '%.2f'% a print(c) # 2.35
2 format函數(shù)【四舍五入】
可以在print()打印處使用,也可以賦值給新的變量進行輸出
# 四舍五入方法 a = 2.345566 print(format(a, '.4f')) # 2.3456 print(format(a, '.3f')) # 2.346 # 賦值給新的變量 c = format(a, '.4f') print(c) # 2.3456
3 直接截斷【不進行四舍五入】
3.1 先放大指定倍數(shù),后取整,后再除以指定倍數(shù)
1 保留三位小數(shù):先×100,后int,后÷100
a = 2.345566 c = int(a * 100) / 100 print(c) # 2.34
2 保留三位小數(shù):先×1000,后int,后÷1000
a = 2.345566 c = int(a * 1000) / 1000 print(c) # 2.345
3 保留四位小數(shù):先×10000,后int,后÷10000
a = 2.345566 c = int(a * 10000) / 10000 print(c) # 2.3455
3.2 轉為字符串進行字符串截取,截取小數(shù)點后指定的位數(shù)【不進行四舍五入】【不推薦有點麻煩】
a = 2.345566 # 進行分割 a_0 = str(a).split('.')[0] a_1 = str(a).split('.')[1] # 截取小數(shù)點后的 a_point = a_1[0:2] # 截取2位 # 字符串連接 a_new = a_0 + '.' + a_point # 將string類型轉換為float類型 a_new_number = float(a_new) print(a_new_number) # 2.34
4 round()函數(shù)【精確的四舍五入,但無法保證相同的小數(shù)位數(shù)】
round(number, ndigits=None)
返回小數(shù)點后四舍五入到ndigits精度的數(shù)字。如果ndigits被省略或為None,它將返回與其輸入最近的整數(shù)。
注意:round()對于float的行為可能令人驚訝:例如,round(2.675,2)給出的是2.67,而不是預期的2.68。這不是一個錯誤:這是因為大多數(shù)十進制分數(shù)【decimal fractions】不能精確地表示為浮點值。
5 Numpy數(shù)組 np.set_printoptions【四舍五入】
只可以打印處使用,不可以賦值
np.set_printoptions(precision=3, suppress=True, formatter={})
precision:保留幾位小數(shù),后面不會補0
supress:對很大/小的數(shù)都不使用科學計數(shù)法 (True)
formatter:強制格式化,后面會補0
import numpy as np a = np.random.random(3) print('before set precision: \n',a) np.set_printoptions(precision=3, suppress=True) print('after set precision: \n',a) np.set_printoptions(formatter={'float': '{: 0.3f}'.format}) print('after set formatter: \n',a) # before set options: # [ 0.05856348 0.5400039 0.70000603] # after set precision: # [ 0.059 0.54 0.7] # after set formatter:【強制補0】 # [ 0.059 0.540 0.700]
6 總結
第 1、2、4三種方法可以進行四舍五入,可以對變量賦值
第3種方法不可以進行四舍五入,可以對變量賦值
第5種方法可以進行四舍五入,但不可以賦值
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