NumPy中的實用函數clip詳解
更新時間：2023年08月24日 10:48:47 作者：學習愛好者fz
這篇文章主要介紹了NumPy中的實用函數clip詳解,NumPy函數clip()用于保留數組中在間隔范圍內的值,給定一個范圍,范圍外的值將剪裁到范圍邊界,需要的朋友可以參考下的相關資料
NumPy中的clip函數
NumPy函數clip()用于保留數組中在間隔范圍內的值。
給定一個范圍，范圍外的值將剪裁到范圍邊界。
例如，如果指定的范圍為 [0，1] ，則小于0的值變?yōu)?，大于1的值變?yōu)?。
clip(a, a_min, a_max, out=None, **kwargs)
參數
- a:要被剪裁的NumPy數組
- a_min: 是最小值，可以是數值，NumPy數組或者空值None
- a_max: 是最最大值，可以是數值，NumPy數組或者空值None。最大值和最小值最多只有一個可以為空值None。如果a_min或者a_max是數組那么其維度必須與a相同。
- out：數組，默認為None。結果將放置在此數組中?？梢詾檩斎腙嚵?。out必須具有正確的維度才能保存輸出。
函數返回值：
NumPy數組，維度與a相同，數組a不會被改變。
具體例子如下：
例一：
輸入：
a = np.arange(10) np.clip(a, 1, 8)
輸出：
array([1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 8])
輸入：
a
輸出：
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
例二：
輸入:
np.clip(a, 3, 6, out=a)
輸出：
array([3, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 6])
輸入：
a
輸出：
array([3, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 6])
此時a會改變?yōu)榧舨煤蟮臄到M
例三：
輸入：
a = np.arange(10)
輸入：
np.clip(a, [2, 4, 6, 1, 1, 4, 4, 4, 4, 4], 8)
輸出：
np.clip(a, [2, 4, 6, 1, 1, 4, 4, 4, 4, 4], 8)
最小值數組表示a中對應元素的最小值，例如a中的第一個數值對應的最小值是2，最大值是8。
最小值和最大值參數可以同時為數組，如下例：
例四：
輸入：
np.clip(a, [2, 4, 3, 1, 1, 4, 4, 4, 4, 4], [9, 7, 6, 5, 5, 8, 9, 7, 8, 6])
輸出：
array([2, 4, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 6])
此時a中的第一個數值對應的最小值是2，最大值是9。
到此這篇關于NumPy中的實用函數clip詳解的文章就介紹到這了,更多相關NumPy中的clip內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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