Python中dtype、type()和astype()的區(qū)別詳解

更新時間：2023年08月22日 14:05:54 作者：徠胖

這篇文章主要介紹了Python中dtype、type()和astype()的區(qū)別詳解,type()是python內置的函數,type()返回數據結構類型(list、dict、numpy.ndarray 等),需要的朋友可以參考下

Python中dtype、type()和astype()的區(qū)別

（1）type()是python內置的函數。type() 返回數據結構類型（list、dict、numpy.ndarray 等）

（2）dtype 返回數據元素的數據類型（int、float等）

（3）astype() 改變np.array中所有數據元素的數據類型。

備注：

1）由于 list、dict 等可以包含不同的數據類型，因此沒有dtype屬性

2）np.array 中要求所有元素屬于同一數據類型，因此有dtype屬性

能用dtype() 才能用 astype()

l1 = [1,2,4]
ar1 = np.array(l1)
print(type(l1)) #<class 'list'>
print(l1.dtype) #會報錯

在這里插入圖片描述

ar1 = np.array(l1)
print(type(a1)) #<class 'list'>
print(ar1.dtype) #會報錯

在這里插入圖片描述

注意下面的例子

ar1 = np.array(l1)
t1 = torch.from_numpy(ar1)
print(type(a1))   #<class 'numpy.ndarray'>
print(ar1.dtype)  #int32
#注意print(ar1.type())會報錯
print(t1.type())   #torch.IntTensor
print(type(t1))    #<class 'torch.Tensor'>
print(t1.dtype)    #torch.int32

在這里插入圖片描述

#a.astype(dtype) a不變
#返回Copy of the array, cast to a specified type.
ar1 = np.arange(10,dtype=float)
ar2 = ar1.astype(np.int)
print(ar1,ar1.dtype)
print(ar2,ar2.dtype)

在這里插入圖片描述

到此這篇關于Python中dtype、type()和astype()的區(qū)別詳解的文章就介紹到這了,更多相關Python的dtype、type()和astype()內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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