python使用DebugInfo模塊打印一個(gè)條形堆積圖
更新時(shí)間：2023年08月22日 09:52:56 作者：團(tuán)圓吧
今天介紹一個(gè)不使用 matplot,通過 DebugInfo模塊打印條形堆積圖的方法,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友參考下吧
背景
今天介紹一個(gè)不使用 matplot，通過 DebugInfo模塊打印條形堆積圖 的方法。
引入模塊
pip install DebugInfo
打印銷售轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)
下面的代碼構(gòu)建了兩個(gè)銷售團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)A 和團(tuán)隊(duì)B；兩個(gè)團(tuán)隊(duì)的銷售數(shù)據(jù)構(gòu)成了公司總的銷售成果。以條形堆積圖的方式展示兩個(gè)銷售團(tuán)隊(duì)的成果。
# -*- coding:UTF-8 -*-
# region 引入調(diào)試模塊
import random
from DebugInfo.DebugInfo import *
# endregion
白板 = 調(diào)試模板()
白板.準(zhǔn)備表格()
# 假如你已經(jīng)整理完成了數(shù)據(jù),這里是樣例數(shù)據(jù)
銷售轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)A隊(duì) = {'廣告曝光': random.randrange(94, 98),
'鏈接跳轉(zhuǎn)': random.randrange(80, 90),
'加購物車': random.randrange(75, 80),
'生成訂單': random.randrange(65, 74),
'提交支付': random.randrange(40, 60),
'完成支付': random.randrange(25, 40),
'售后退款': random.randrange(1, 5)}
銷售轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)B隊(duì) = {'廣告曝光': random.randrange(94, 98),
'鏈接跳轉(zhuǎn)': random.randrange(80, 90),
'加購物車': random.randrange(75, 80),
'生成訂單': random.randrange(65, 74),
'提交支付': random.randrange(40, 60),
'完成支付': random.randrange(25, 40),
'售后退款': random.randrange(1, 5)}
# 第一行作為標(biāo)題
白板.添加一行('節(jié)點(diǎn)', '進(jìn)度[{}/{}]'.format(紅字('A隊(duì)'), 綠字('B隊(duì)')), '轉(zhuǎn)化率[{}/{}]'.format(紅字('A隊(duì)'), 綠字('B隊(duì)')), '備注').修飾行(青字)
# 第二行第二列打印 100 個(gè) - 作為 100% 參考線
白板.添加一行('', '{}'.format(白板.分隔線.總長度(100).提示內(nèi)容('100%參考線').修飾方法(黃字)))
# 把業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)依次添加到表格中
for 節(jié)點(diǎn) in 銷售轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)A隊(duì).keys():
轉(zhuǎn)化率A隊(duì) = int(銷售轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)A隊(duì)[節(jié)點(diǎn)] * 0.5)
轉(zhuǎn)化率B隊(duì) = int(銷售轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)B隊(duì)[節(jié)點(diǎn)] * 0.5)
白板.添加一行(節(jié)點(diǎn),
'{}{}'.format(紅字('▉' * 轉(zhuǎn)化率A隊(duì)), 綠字('▉' * 轉(zhuǎn)化率B隊(duì))),
'{}/{}'.format(紅字('{}%'.format(轉(zhuǎn)化率A隊(duì))), 綠字('{}%'.format(轉(zhuǎn)化率B隊(duì)))))
# 展示你的表格
白板.分隔線.總長度(白板.表格寬度()).提示內(nèi)容('條形堆積圖效果演示, 轉(zhuǎn)化率對齊').修飾方法(紅字).展示()
白板.展示表格()以上代碼中，我們假設(shè)兩個(gè)銷售團(tuán)隊(duì)的成果在整體團(tuán)隊(duì)中的占比各 50％，對兩個(gè)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理后，打印成條形堆積圖輸出，效果如下：
轉(zhuǎn)化率值跟隨條形圖顯示
以上代碼中，我們?nèi)绻麑⑥D(zhuǎn)化率值組合在 ▉ 符號(hào)后面，則可以將轉(zhuǎn)化率值跟隨條形圖打印，代碼如下：
# -*- coding:UTF-8 -*-
# region 引入調(diào)試模塊
import random
from DebugInfo.DebugInfo import *
# endregion
白板 = 調(diào)試模板()
白板.準(zhǔn)備表格()
# 假如你已經(jīng)整理完成了數(shù)據(jù),這里是樣例數(shù)據(jù)
銷售轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)A隊(duì) = {'廣告曝光': random.randrange(94, 98),
'鏈接跳轉(zhuǎn)': random.randrange(80, 90),
'加購物車': random.randrange(75, 80),
'生成訂單': random.randrange(65, 74),
'提交支付': random.randrange(40, 60),
'完成支付': random.randrange(25, 40),
'售后退款': random.randrange(1, 5)}
銷售轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)B隊(duì) = {'廣告曝光': random.randrange(94, 98),
'鏈接跳轉(zhuǎn)': random.randrange(80, 90),
'加購物車': random.randrange(75, 80),
'生成訂單': random.randrange(65, 74),
'提交支付': random.randrange(40, 60),
'完成支付': random.randrange(25, 40),
'售后退款': random.randrange(1, 5)}
# 第一行作為標(biāo)題
白板.添加一行('節(jié)點(diǎn)', '進(jìn)度/轉(zhuǎn)化率[{}{}]'.format(紅字('A隊(duì)'), 綠字('B隊(duì)')), '備注').修飾行(青字)
# 第二行第二列打印 100 個(gè) - 作為 100% 參考線
白板.添加一行('', '{}{}/{}'.format(白板.分隔線.總長度(100).提示內(nèi)容('100%參考線').修飾方法(黃字), 紅字('xxx%'), 綠字('xxx%')))
# 把業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)依次添加到表格中
for 節(jié)點(diǎn) in 銷售轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)A隊(duì).keys():
轉(zhuǎn)化率A隊(duì) = int(銷售轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)A隊(duì)[節(jié)點(diǎn)] * 0.5)
轉(zhuǎn)化率B隊(duì) = int(銷售轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)B隊(duì)[節(jié)點(diǎn)] * 0.5)
白板.添加一行(節(jié)點(diǎn),
'{}{}'.format(紅字('▉' * 轉(zhuǎn)化率A隊(duì)), 綠字('▉' * 轉(zhuǎn)化率B隊(duì))) + ' ' +
'{}/{}'.format(紅字('{}%'.format(轉(zhuǎn)化率A隊(duì))), 綠字('{}%'.format(轉(zhuǎn)化率B隊(duì)))))
# 展示你的表格
白板.分隔線.總長度(白板.表格寬度()).提示內(nèi)容('條形堆積圖效果演示, 轉(zhuǎn)化率對齊').修飾方法(紅字).展示()
白板.展示表格()代碼輸出效果如下：
轉(zhuǎn)化率分別對齊各自條形圖
以上代碼中，我們稍加調(diào)整，即可將轉(zhuǎn)化率分別對齊到各自團(tuán)隊(duì)的條形圖位置，代碼如下：
# -*- coding:UTF-8 -*-
# region 引入調(diào)試模塊
import random
from DebugInfo.DebugInfo import *
# endregion
白板 = 調(diào)試模板()
白板.準(zhǔn)備表格()
# 假如你已經(jīng)整理完成了數(shù)據(jù),這里是樣例數(shù)據(jù)
銷售轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)A隊(duì) = {'廣告曝光': random.randrange(94, 98),
'鏈接跳轉(zhuǎn)': random.randrange(80, 90),
'加購物車': random.randrange(75, 80),
'生成訂單': random.randrange(65, 74),
'提交支付': random.randrange(40, 60),
'完成支付': random.randrange(25, 40),
'售后退款': random.randrange(1, 5)}
銷售轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)B隊(duì) = {'廣告曝光': random.randrange(94, 98),
'鏈接跳轉(zhuǎn)': random.randrange(80, 90),
'加購物車': random.randrange(75, 80),
'生成訂單': random.randrange(65, 74),
'提交支付': random.randrange(40, 60),
'完成支付': random.randrange(25, 40),
'售后退款': random.randrange(1, 5)}
# 第一行作為標(biāo)題
白板.添加一行('節(jié)點(diǎn)', '進(jìn)度/轉(zhuǎn)化率[{}{}]'.format(紅字('A隊(duì)'), 綠字('B隊(duì)')), '備注').修飾行(青字)
# 第二行第二列打印 100 個(gè) - 作為 100% 參考線
白板.添加一行('', '{} {}'.format(白板.分隔線.總長度(100).提示內(nèi)容('100%參考線').修飾方法(黃字), 'xxx%'))
# 把業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)依次添加到表格中
for 節(jié)點(diǎn) in 銷售轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)A隊(duì).keys():
轉(zhuǎn)化率A隊(duì) = int(銷售轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)A隊(duì)[節(jié)點(diǎn)] * 0.5)
轉(zhuǎn)化率B隊(duì) = int(銷售轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)B隊(duì)[節(jié)點(diǎn)] * 0.5)
轉(zhuǎn)化率字符 = '|{}{}'.format(' ' * (轉(zhuǎn)化率A隊(duì) - 1), 紅字('{}%'.format(轉(zhuǎn)化率A隊(duì))))
轉(zhuǎn)化率字符 = '{}{}{}'.format(轉(zhuǎn)化率字符, ' ' * (轉(zhuǎn)化率B隊(duì) - (顯示寬度(轉(zhuǎn)化率字符) - 轉(zhuǎn)化率A隊(duì))), 綠字('{}%'.format(轉(zhuǎn)化率B隊(duì))))
白板.添加一行(節(jié)點(diǎn), '{}\n{}{}'.format(轉(zhuǎn)化率字符, 紅字('▉' * 轉(zhuǎn)化率A隊(duì)), 綠字('▉' * 轉(zhuǎn)化率B隊(duì))))
# 展示你的表格
白板.分隔線.總長度(白板.表格寬度()).提示內(nèi)容('條形堆積圖效果演示, 轉(zhuǎn)化率對齊').修飾方法(紅字).展示()
白板.展示表格()以上代碼中，我們將各團(tuán)隊(duì)的轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)在單獨(dú)的行中，對齊各自團(tuán)隊(duì)的條形圖位置進(jìn)行顯示，效果如下：
小結(jié)
以上就是今天分享的使用DebugInfo模塊輸出條形堆積圖的使用方法了，希望可以幫到大家。
到此這篇關(guān)于python 打印一個(gè)條形堆積圖的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python 條形堆積圖內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
python爬取之json、pickle與shelve庫的深入講解
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python爬取之json、pickle與shelve庫的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-03-03
使用Python神器對付12306變態(tài)驗(yàn)證碼
這篇文章主要介紹了使用Python神器對付12306變態(tài)驗(yàn)證碼的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2016-01-01
Python 對象序列化與反序列化之pickle json詳細(xì)解析
我們知道在Python中，一切皆為對象，實(shí)例是對象，類是對象，元類也是對象。本文正是要聊聊如何將這些對象有效地保存起來，以供后續(xù)使用2021-09-09
分析Python中設(shè)計(jì)模式之Decorator裝飾器模式的要點(diǎn)
這篇文章主要介紹了Python中設(shè)計(jì)模式之Decorator裝飾器模式模式,文中詳細(xì)地講解了裝飾對象的相關(guān)加鎖問題,需要的朋友可以參考下2016-03-03
簡單了解python的break、continue、pass
這篇文章主要介紹了簡單了解python的break、continue、pass,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-07-07
OpenCV MediaPipe實(shí)現(xiàn)顏值打分功能
這篇文章主要介紹了通過OpenCV MediaPipe實(shí)現(xiàn)攝像頭實(shí)時(shí)檢測顏值打分功能，文中的示例代碼講解詳細(xì)，對我們學(xué)習(xí)Python有一定的幫助，感興趣的可以了解一下2021-12-12
這篇文章主要介紹了python小練習(xí)題之條件語句if的相關(guān)資料,文中介紹了年齡判斷、身高判斷、數(shù)字奇偶性判斷、閏年判斷、水仙花數(shù)判斷、成績等級(jí)判斷以及三角形判斷等常見場景,需要的朋友可以參考下2024-12-12
一篇文章帶你了解python標(biāo)準(zhǔn)庫--random模塊
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python中random模塊常用方法的使用教程，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2021-08-08
python中的decimal類型轉(zhuǎn)換實(shí)例詳解
decimal 模塊實(shí)現(xiàn)了定點(diǎn)和浮點(diǎn)算術(shù)運(yùn)算符，使用的是大多數(shù)人所熟悉的模型，而不是程序員熟悉的模型，即大多數(shù)計(jì)算機(jī)硬件實(shí)現(xiàn)的 IEEE 浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算。這篇文章主要介紹了python里的decimal類型轉(zhuǎn)換,需要的朋友可以參考下2019-06-06
簡單實(shí)現(xiàn)Python爬取網(wǎng)絡(luò)圖片
這篇文章主要教大家如何簡單實(shí)現(xiàn)Python爬取網(wǎng)絡(luò)圖片，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-04-04