關于Tensorflow和Keras版本對照及環(huán)境安裝
在安裝tensorflow環(huán)境的時候,一定要先弄清楚對應的版本對應的情況,不要上來就 pip install tensorflow
, pip install keras
。
最后發(fā)現全是坑。
下面就列一下,tensorflow和keras以及對應的python版本,然后再列一下我成功安裝的流程。
一、Tensorflow、Keras和python版本對照
二者對應版本號如表所示(Keras新版本對Tensorflow老版本不兼容,需注意安裝版本號)
Framework | Env name | Description |
---|---|---|
TensorFlow 2.2 | tensorflow-2.2 | TensorFlow 2.2.0 + Keras 2.3.1 on Python 3.7. |
TensorFlow 2.1 | tensorflow-2.1 | TensorFlow 2.1.0 + Keras 2.3.1 on Python 3.6. |
TensorFlow 2.0 | tensorflow-2.0 | TensorFlow 2.0.0 + Keras 2.3.1 on Python 3.6. |
TensorFlow 1.15 | tensorflow-1.15 | TensorFlow 1.15.0 + Keras 2.3.1 on Python 3.6. |
TensorFlow 1.14 | tensorflow-1.14 | TensorFlow 1.14.0 + Keras 2.2.5 on Python 3.6. |
TensorFlow 1.13 | tensorflow-1.13 | TensorFlow 1.13.0 + Keras 2.2.4 on Python 3.6. |
TensorFlow 1.12 | tensorflow-1.12 | TensorFlow 1.12.0 + Keras 2.2.4 on Python 3.6. |
tensorflow-1.12:py2 | TensorFlow 1.12.0 + Keras 2.2.4 on Python 2. | |
TensorFlow 1.11 | tensorflow-1.11 | TensorFlow 1.11.0 + Keras 2.2.4 on Python 3.6. |
tensorflow-1.11:py2 | TensorFlow 1.11.0 + Keras 2.2.4 on Python 2. | |
TensorFlow 1.10 | tensorflow-1.10 | TensorFlow 1.10.0 + Keras 2.2.0 on Python 3.6. |
tensorflow-1.10:py2 | TensorFlow 1.10.0 + Keras 2.2.0 on Python 2. | |
TensorFlow 1.9 | tensorflow-1.9 | TensorFlow 1.9.0 + Keras 2.2.0 on Python 3.6. |
tensorflow-1.9:py2 | TensorFlow 1.9.0 + Keras 2.2.0 on Python 2. | |
TensorFlow 1.8 | tensorflow-1.8 | TensorFlow 1.8.0 + Keras 2.1.6 on Python 3.6. |
tensorflow-1.8:py2 | TensorFlow 1.8.0 + Keras 2.1.6 on Python 2. | |
TensorFlow 1.7 | tensorflow-1.7 | TensorFlow 1.7.0 + Keras 2.1.6 on Python 3.6. |
tensorflow-1.7:py2 | TensorFlow 1.7.0 + Keras 2.1.6 on Python 2. | |
TensorFlow 1.5 | tensorflow-1.5 | TensorFlow 1.5.0 + Keras 2.1.6 on Python 3.6. |
tensorflow-1.5:py2 | TensorFlow 1.5.0 + Keras 2.0.8 on Python 2. | |
TensorFlow 1.4 | tensorflow-1.4 | TensorFlow 1.4.0 + Keras 2.0.8 on Python 3.6. |
tensorflow-1.4:py2 | TensorFlow 1.4.0 + Keras 2.0.8 on Python 2. | |
TensorFlow 1.3 | tensorflow-1.3 | TensorFlow 1.3.0 + Keras 2.0.6 on Python 3.6. |
tensorflow-1.3:py2 | TensorFlow 1.3.0 + Keras 2.0.6 on Python 2. |
安裝的時候按照對應的版本進行安裝。
二、Tensorflow和Keras安裝流程
這里安裝python=3.6,Tensorflow=2.0,Keras=2.3.1
1. anaconda安裝python環(huán)境
1)在Anaconda Prompt中輸入命令,創(chuàng)建conda環(huán)境
conda create -n tensorflow python=3.6
2)激活環(huán)境
activate tensorflow
2. 安裝Tensorflow
pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
3. 安裝Keras
pip install keras==2.3.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
結果查看(切換到python環(huán)境):
注意:
如果開始你安裝的時候沒有注意版本問題,直接使用 pip install tensorflow
安裝,安裝過程中不會出現問題
在import會報錯:
W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:59] Could not load dynamic library 'libcudart.so.10.1'; dlerror: libcudart.so.10.1: cannot open shared object file: No such file or directory
I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.
這就是版本不匹配的問題,你需要安裝對應版本的tensorflow。
總結
以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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