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Python?SQLAlchemy之SQL工具包和ORM的用法詳解

更新時(shí)間：2023年08月13日 08:34:54 作者：小小張說(shuō)故事

SQLAlchemy?是?Python?中一款非常流行的數(shù)據(jù)庫(kù)工具包,它對(duì)底層的數(shù)據(jù)庫(kù)操作提供了高層次的抽象,在本篇文章中,我們將介紹SQLAlchemy的兩個(gè)主要組成部分：SQL工具包和對(duì)象關(guān)系映射器的基本使用,需要的朋友可以參考下

一、SQLAlchemy 的安裝和設(shè)置

安裝 SQLAlchemy 很簡(jiǎn)單，可以通過(guò) pip 工具進(jìn)行安裝：

pip install sqlalchemy

接下來(lái)，我們需要設(shè)置一個(gè) SQLAlchemy Engine。Engine 是 SQLAlchemy 中的一個(gè)核心接口，它為 SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)提供了一種統(tǒng)一的方式來(lái)與 Python 程序進(jìn)行交互。以下是一個(gè) SQLite 數(shù)據(jù)庫(kù)的 Engine 設(shè)置示例：

from sqlalchemy import create_engine
# 創(chuàng)建一個(gè)內(nèi)存中的 SQLite 數(shù)據(jù)庫(kù)
engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=True)

二、SQLAlchemy SQL 工具包的使用

SQLAlchemy 的 SQL 工具包提供了一種 Pythonic 的方式來(lái)生成和執(zhí)行 SQL 語(yǔ)句。例如，我們可以使用以下代碼來(lái)創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)庫(kù)表：

from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, MetaData
metadata = MetaData()
users = Table(
   'users', metadata, 
   Column('id', Integer, primary_key=True), 
   Column('name', String), 
   Column('email', String),
)
metadata.create_all(engine)

三、SQLAlchemy ORM 的使用

SQLAlchemy 的 ORM 允許我們將 Python 類映射到數(shù)據(jù)庫(kù)表，使我們可以使用面向?qū)ο蟮姆绞絹?lái)處理數(shù)據(jù)庫(kù)。以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的 ORM 示例：

from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class User(Base):
   __tablename__ = 'users'
   id = Column(Integer, primary_key=True)
   name = Column(String)
   email = Column(String)
Base.metadata.create_all(engine)

在上面的代碼中，我們定義了一個(gè) User 類，并將其映射到 users 表。然后，我們可以使用類和對(duì)象的方式來(lái)操作數(shù)據(jù)庫(kù)：

from sqlalchemy.orm import Session
# 創(chuàng)建一個(gè)新的 Session
session = Session(engine)
# 創(chuàng)建一個(gè)新的 User 對(duì)象
new_user = User(name='John', email='john@example.com')
# 添加到 session
session.add(new_user)
# 提交（保存）更改
session.commit()

四、總結(jié)

在本篇文章中，我們介紹了 SQLAlchemy 的基礎(chǔ)知識(shí)，包括如何安裝和設(shè)置 SQLAlchemy，如何使用 SQLAlchemy 的 SQL 工具包和 ORM。SQLAlchemy 是一個(gè)強(qiáng)大的工具，它使處理數(shù)據(jù)庫(kù)變得更簡(jiǎn)單、更 Pythonic。在接下來(lái)的學(xué)習(xí)中，你可以深入探索 SQLAlchemy 的高級(jí)特性，如事務(wù)管理、表關(guān)聯(lián)等。

到此這篇關(guān)于Python SQLAlchemy之SQL工具包和ORM的用法詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python SQL工具包和ORM內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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