Python中的哈希算法模塊hashlib詳解
hashlib模塊
hashlib 模塊實現(xiàn)了多種哈希算法,包括MD5以及SHA家族的算法,通過 algorithms_guaranteed 可以查看 hashlib 中封裝的所有算法
>>> from pprint import pprint
>>> pprint(hashlib.algorithms_guaranteed)
{'blake2b',
'blake2s',
'md5',
'sha1',
'sha224',
'sha256',
'sha384',
'sha3_224',
'sha3_256',
'sha3_384',
'sha3_512',
'sha512',
'shake_128',
'shake_256'}整理如下
| 構(gòu)造器 | 算法 |
| md5 | md5 |
| sha家族 | sha1, sha224, sha256, sha384, sha512 |
| sha3家族 | sha3_224, sha3_256, sha3_384, sha3_512, |
| BLAKE2 | blake2b, blake2s |
| shake | shake_128, shake_256 |
這些哈希算法擁有相同的外部接口,以 md5 為例,調(diào)用方式大致為
import hashlib x = hashlib.md5() x.update(b"tinycool") x.hexdigest() # '90cba0172a608c7d3784ba159e6a9ef1' x.digest() # b'\x90\xcb\xa0\x17*`\x8c}7\x84\xba\x15\x9ej\x9e\xf1'
其中, update 表示以二進(jìn)制字符串作為密鑰進(jìn)行哈希, digest 和 hexdigest 分別表示將生成的哈希碼通過二進(jìn)制和十六進(jìn)制的形式表現(xiàn)出來。
封裝算法簡介
md5算法,MD即信息摘要(Message-Digest),md5可以理解為第五代信息摘要算法,于1992年公開,用以取代md4,但在2004年已經(jīng)被證實無法防止碰撞,從而不適用于安全性認(rèn)證,但目前來說還是有人在用。
相比之下,SHA,即安全散列算法(Secure Hash Algorithm),是美國政府的加密標(biāo)準(zhǔn),相對來說更加安全。其中sha1生成160bit長度的信息摘要,其他SHA函數(shù),以sha224為例,224表示產(chǎn)生的信息摘要長度為224bit,以此類推。
blake2b和blake2s分別針對64位操作系統(tǒng)和32位操作系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化,以生成最長64位和最長32位的位數(shù)可變的信息摘要。
shake_128和shake_256可生成位數(shù)可變的信息摘要,二者的最大位數(shù)分別是128和256位。
new函數(shù)
通過 new 函數(shù),可以更加統(tǒng)一地生成哈希對象,例如
x = hashlib.new('sha256')
x.update(b"tinycool")
x.hexdigest()
# '96d424d9d77972f28b5a11e8c2bddd67542e7784e01b7dcca51154babb2b54ea'即 hashlib.new('xxx') 和 hashlib.xxx() 是相同的,當(dāng)然 xxx 得是 haslib 中封裝好的哈希函數(shù)。
接下來演示一下 shake_128 函數(shù)
x = hashlib.new('shake_128')
x.update(b"tinycool")
x.hexdigest(15)
# '8f8f153833e5159d548f4371af9855'
x.hexdigest(25)
# '8f8f153833e5159d548f4371af9855e0affc9ddae8d6c98bee'可見,在 hexdigest 中輸入不同的長度,返回了不同長度的十六進(jìn)制字符串。
通過 new 創(chuàng)建的哈希對象,有三個可調(diào)用的屬性
- digest_size 哈希對象的字節(jié)數(shù)。
- block_size 哈希算法內(nèi)部塊的字節(jié)數(shù)。
- name 哈希算法名字
到此這篇關(guān)于Python中的哈希算法模塊hashlib詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python中的hashlib模塊內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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