python使用numpy計(jì)算兩個(gè)框的iou方法示例
更新時(shí)間:2023年08月08日 09:44:43 作者:Eureka
這篇文章主要介紹了python使用numpy計(jì)算兩個(gè)框的iou方法示例詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪
程序
需求簡(jiǎn)單,記錄一下。
import numpy as np import cv2 def iou(bbox1, bbox2): xmin1, ymin1, xmax1, ymax1 = bbox1 xmin2, ymin2, xmax2, ymax2 = bbox2 # 獲取矩形框交集對(duì)應(yīng)的頂點(diǎn)坐標(biāo)(intersection) xx1 = np.max([xmin1, xmin2]) yy1 = np.max([ymin1, ymin2]) xx2 = np.min([xmax1, xmax2]) yy2 = np.min([ymax1, ymax2]) # 計(jì)算交集面積 inter_area = (np.max([0, xx2 - xx1])) * (np.max([0, yy2 - yy1])) # 計(jì)算兩個(gè)矩形框面積 area1 = (xmax1 - xmin1 ) * (ymax1 - ymin1) area2 = (xmax2 - xmin2) * (ymax2 - ymin2) # 計(jì)算交并比(交集/并集) iou = inter_area / (area1 + area2 - inter_area ) # 注意:這里inter_area不能乘以2,乘以2就相當(dāng)于把交集部分挖空了 return iou def main(): img = np.zeros((600,600), dtype=np.uint8)+255 # 創(chuàng)建一個(gè)全白畫板(灰度圖) img = np.stack((img,)*3, axis=-1) # 將灰度圖轉(zhuǎn)化為三通道圖。目的是能在畫板上畫出彩色的圖案。 # 初始化兩個(gè)框 bbox1 = [200, 200, 400, 400] # xmin, ymin, xmax, ymax bbox2 = [275, 300, 325, 550] # xmin, ymin, xmax, ymax # 在畫板上畫出這兩個(gè)彩色框 cv2.rectangle(img, (bbox1[0:2]), (bbox1[2:4]), (255,69,0), -1) cv2.rectangle(img, (bbox2[0:2]), (bbox2[2:4]), (218,112,214), -1) # 計(jì)算這兩個(gè)框的iou rst = iou(bbox1, bbox2) cv2.putText(img, 'iou: %.6f' % rst, (10,30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0,0,255), 2) cv2.imwrite('res.png',img) if __name__ == "__main__": main()
結(jié)果
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