re模塊介紹：

Python的re模塊提供了正則表達式的功能,可以用來進行高級的字符串匹配和處理。re模塊的主要功能包括:

• 編譯正則表達式 - 使用re.compile()可以編譯正則表達式字符串,生成正則表達式對象。
• 匹配字符串 - 使用正則表達式對象的match()、search()、findall()等方法可以在字符串進行匹配。
• 替換字符串 - 使用sub()和subn()方法可以使用正則表達式進行字符串替換。
• 分割字符串 - 使用split()方法可以按照正則表達式的匹配結(jié)果分割字符串。
• 獲取匹配信息 - match對象包含了各種匹配信息,如匹配字符串、位置等。
• 標志 - 可以使用標志來修改正則表達式的匹配方式,如忽略大小寫,多行匹配等。
• 模塊級函數(shù) - re模塊還提供了模塊級的正則匹配函數(shù),如escape()可以對字符串轉(zhuǎn)義。

re模塊的這些功能覆蓋了正則表達式的常見用法。使用re模塊可以簡化字符串的模式匹配、信息提取、過濾替換、切分等操作

需要注意的一點是,re模塊主要針對ASCII字符,對Unicode的支持不太友好。此時可以考慮第三方模塊如regex

總之,re模塊是Python中使用正則表達式的最基礎(chǔ)的模塊,非常值得學(xué)習(xí)和掌握

Python re模塊詳解

re模塊提供正則表達式模式匹配操作,主要有以下函數(shù):

match()

匹配字符串開頭位置,返回match對象或None:

import re
m = re.match('foo','foo') 
print(m.group()) # 'foo'
m = re.match('foo','bar')
print(m) # None

search()

搜索字符串任意位置,返回match對象或None:

m = re.search('foo','hello food')
print(m.group()) # 'foo'

findall()

搜索字符串,返回所有匹配的列表:

m = re.findall('\d','123abc456')
print(m) # ['1', '2', '3', '4', '5', '6']

sub()

使用正則表達式進行字符串替換:

text = re.sub('\d', '0', '123abc456')
print(text) # '000abc000' 

split()

使用正則表達式進行字符串分割:

m = re.split('\d+', '123abc456') 
print(m) # ['abc', '']

compile()

編譯正則表達式,返回pattern對象:

pat = re.compile('\d') 
m = pat.match('123')

finditer()

在Python的re模塊中,re.finditer()是非常有用的一個正則表達式匹配函數(shù)。

re.finditer()的作用是在字符串中找到所有的匹配,并返回一個迭代器。相比re.findall()和re.finditer()有以下區(qū)別:

• re.findall():返回一個匹配字符串的列表
• re.finditer():返回一個匹配對象迭代器

示例:

import re
s = 'hello 123 456 world'
matches = re.findall('\d+', s)
print(matches) # ['123', '456']
iterator = re.finditer('\d+', s)
print(iterator) # <callable_iterator object at 0x10f5f3b50>
for match in iterator:
    print(match) 
# <re.Match object; span=(6, 9), match='123'>
# <re.Match object; span=(10, 13), match='456'>

re.finditer()的返回對象是一個迭代器,每次迭代返回一個Match對象,包含匹配的字符串和位置。

主要優(yōu)點是:

• 不需要先存儲所有匹配,更save內(nèi)存
• 可以逐個訪問每個匹配
• 提供了匹配的位置信息

所以在需要定位每個匹配的位置時,re.finditer()非常有用。

fullmatch()

匹配整個字符串,返回match對象或None:

import re
m = re.fullmatch('foo','foo')
print(m.group()) # 'foo' 
m = re.fullmatch('foo','foo bar')  
print(m) # None

escape()

將特殊字符轉(zhuǎn)義,可以將字符串轉(zhuǎn)化為正則表達式的字符串形式:

escaped = re.escape('http://example.com')  
print(escaped) # 'http:\/\/example\.com'

purge()

清除緩存的正則表達式,可以避免重復(fù)編譯正則表達式:

pat = re.compile(r'\d+')
re.purge() # 清除緩存

match.expand()

使用匹配到的組內(nèi)容,替換字符串模板:

m = re.match(r'(?P<name>\w+) (\w+)', 'John Doe')
print(m.expand('Hello \g<name>')) # 'Hello John'

(?P\w+)和 group(“name”) 搭配使用

import re
pattern = r'(?P<first_name>\w+) (?P<last_name>\w+)'
string = 'John Doe'
# 匹配字符串
m = re.match(pattern, string)
# 使用命名組獲取匹配
first_name = m.group('first_name') 
last_name = m.group('last_name')
print(first_name) # John
print(last_name) # Doe
# 替換字符串
new_string = re.sub(pattern, r'\g<last_name>, \g<first_name>', string)
print(new_string) # Doe, John

在這個例子中,正則表達式模式使用了兩個命名捕獲組first_name和last_name。

然后在獲取匹配后,可以直接通過命名引用匹配的內(nèi)容。

在替換字符串時,也可以利用命名組引用,使代碼更簡潔清晰。

所以命名捕獲組可以讓正則匹配和處理更高效方便。

以上是re模塊的常用函數(shù)

到此這篇關(guān)于Python-re模塊-正則表達式模塊常用方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python正則表達式模塊內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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